ExponentialUpdateLossScaleManager构造函数

ExponentialUpdateLossScaleManager类的构造函数，浮点计算的溢出模式为“饱和模式”的场景下，用于定义训练场景下的动态LossScale参数，并通过定义loss_scale变量动态获取和更新LossScale值。

Atlas 训练系列产品，浮点计算的溢出模式默认为“饱和模式”，且仅支持“饱和模式”。饱和模式为：计算出现溢出时，饱和为浮点数极值（+-MAX）。
Atlas A2 训练系列产品，浮点计算支持两种溢出模式：饱和模式与INF/NAN模式，请保持默认值INF/NAN模式。饱和模式仅用于兼容旧版本，后续不再演进，且此模式下计算精度可能存在误差。

def __init__(self,
init_loss_scale,
incr_every_n_steps,
decr_every_n_nan_or_inf=2,
incr_ratio=2,
decr_ratio=0.8)

参数名	输入/输出	描述
init_loss_scale	输入	初始LossScale值。float类型。
incr_every_n_steps	输入	当累计N次迭代未出现溢出时，增大LossScale值。
decr_every_n_nan_or_inf	输入	当累计N次迭代出现溢出时，减小LossScale值。默认值：2。
incr_ratio	输入	LossScale增大的比例。默认值：2。
decr_ratio	输入	LossScale减小的比例。默认值：0.8。

返回ExponentialUpdateLossScaleManager类对象。

ExponentialUpdateLossScaleManager类对象的构造不能在tf.control_dependencies()接口的作用域内，否则可能会造成图结构执行顺序与预期不一致。

父主题： npu_bridge.estimator.npu.npu_loss_scale_manager