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reduce_scatter

功能说明

集合通信算子ReduceScatter的操作接口。将所有rank的输入相加(或其他操作)后,再把结果按照rank编号均匀分散的到各个rank的输出buffer,每个进程拿到其他进程1/ranksize份的数据进行归约操作。

函数原型

def reduce_scatter(tensor, reduction, rank_size, group = "hccl_world_group", fusion=0, fusion_id=-1)

参数说明

参数名

输入/输出

描述

tensor

输入

TensorFlow的tensor类型。

针对Atlas 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、int32、int64、float16、float32。

针对Atlas 300I Duo 推理卡,支持的数据类型为:int8、int16、int32、float16、float32。

针对Atlas A2 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。

需要注意tensor的第一个维度的元素个数必需是rank size的整数倍。

reduction

输入

String类型。

reduce的op类型,可以为max、min、prod和sum。

说明:

针对Atlas 300I Duo 推理卡,当前版本“prod”、“max”、“min”操作不支持int16数据类型。

针对Atlas A2 训练系列产品,当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。

rank_size

输入

int类型。

group内device的数量。

最大值:32768。

group

输入

String类型,最大长度为128字节,含结束符。

group名称,可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

fusion

输入

int类型。

reducescatter算子融合标识,支持以下取值:

  • 0:标识网络编译时不会对该算子进行融合,即该reducescatter算子不和其他reducescatter算子融合。
  • 2:网络编译时,会对reducescatter算子按照相同的fusion_id进行融合,即“fusion_id”相同的reducescatter算子之间会进行融合。

默认值为“0”。

fusion_id

输入

reducescatter算子的融合id。

对相同fusion_id的reducescatter算子进行融合。

返回值

tensor:对输入tensor执行完reducescatter操作之后的结果tensor。建议返回tensor的数据量为32Byte对齐,否则会导致性能下降。

约束说明

  • 调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内,不在此范围内的rank调用该接口会失败。
  • 该接口要求输入tensor的数据量不超过8GB。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas 300I Duo 推理卡

Atlas A2 训练系列产品

调用示例

1
2
3
from npu_bridge.npu_init import *
rank_size = 2
result = hccl_ops.reduce_scatter(tensor, "sum", rank_size)
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