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昇腾小AI

Brcb

功能说明

给定一个输入张量,每一次取输入张量中的8个数填充到结果张量的8个datablock(32Bytes)中去,每个数对应一个datablock。

函数原型

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template <typename T>
__aicore__ inline void Brcb(const LocalTensor<T>& dstLocal, const LocalTensor<T>& src0Local, const uint8_t repeatTimes, const BrcbRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表1 参数说明

参数名称

输入/输出

含义

dstLocal

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

支持数据类型(uint16_t/uint32_t/half/float), 地址需要32bytes对齐。

srcLocal

输入

源操作数,连续存储score的elements。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

数据类型和dstLocal保持一致。

repeatTimes

输入

指令迭代次数,每次迭代完成8个datablock的数据收集,数据范围:repeatTimes∈[0,255]。

repeatParams

输入

指令迭代参数,类型为BrcbRepeatParams,参数说明参考表2

表2 BrcbRepeatParams结构体内参数说明

参数名称

输入/输出

含义

dstBlkStride

输出

单次迭代内,矢量目的操作数不同datablock间地址步长。

注意事项: 当dstBlkStride值为0时,默认按照1来处理。

dstRepStride

输入

相邻迭代间,矢量目的操作数相同datablock地址步长。

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas推理系列产品AI Core

注意事项

不支持srcLocal与dstLocal为同一块内存地址

针对Atlas推理系列产品AI Core,使用时需要预留8K的Unified Buffer空间,作为接口的临时数据存放区。

调用示例

uint16_t数据类型brcb示例
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#include "kernel_operator.h"
class VbrcbCase {
public:
    __aicore__ inline VbrcbCase()
    {}
    __aicore__ inline void Init(__gm__ uint8_t *x, __gm__ uint8_t *y)
    {
        x_gm.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ uint16_t *>(x));
        y_gm.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ uint16_t *>(y));
        tpipe.InitBuffer(vecIn, 1, 16 * sizeof(uint16_t));
        tpipe.InitBuffer(vecOut, 1, 256 * sizeof(uint16_t));
    }
    __aicore__ inline void Process()
    {
        CopyIn();
        Compute();
        CopyOut();
    }
    __aicore__ inline void CopyIn()
    {
        auto x_buf = vecIn.AllocTensor<uint16_t>();
        AscendC::DataCopy(x_buf, x_gm, 16);
        vecIn.EnQue(x_buf);
    }
    __aicore__ inline void Compute()
    {
        auto x_buf = vecIn.DeQue<uint16_t>();
        auto y_buf = vecOut.AllocTensor<uint16_t>();
        AscendC::Brcb(y_buf, x_buf, 2, {1,8});
        vecOut.EnQue(y_buf);
        vecIn.FreeTensor(x_buf);
    }
    __aicore__ inline void CopyOut()
    {
        auto y_buf = vecOut.DeQue<uint16_t>();
        AscendC::DataCopy(y_gm, y_buf, 256);
        vecOut.FreeTensor(y_buf);
    }
private:
    AscendC::GlobalTensor<uint16_t> x_gm;
    AscendC::GlobalTensor<uint16_t> y_gm;
    AscendC::TPipe tpipe;
    AscendC::TQue<AscendC::QuePosition::VECIN, 1> vecIn;
    AscendC::TQue<AscendC::QuePosition::VECOUT, 1> vecOut;
};
extern "C" __global__ __aicore__ void vbrcb_uint16_t_16(__gm__ uint8_t *x, __gm__ uint8_t *y)
{
    VbrcbCase op;
    op.Init(x, y);
    op.Process();
}
结果示例:
输入数据(srcGlobal): [1 2 3 ... 16]
输出数据(dstGlobal):[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16]
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