AicpuTaskSpace类

AicpuTaskSpace类用于管理AI CPU task复用相关的逻辑，包括新建task、查找task等功能。

具体定义如下：

class AicpuTaskSpace {
public:
    // 需要设置第几类动态shape算子，Tensorflow or CANN，默认设置为CANN第一类算子
    AicpuTaskSpace(const std::string &opType,
                   const ge::UnknowShapeOpType unknownType = ge::DEPEND_IN_SHAPE,
                   const bool isTf = false)
        : opType_(opType), unknownType_(unknownType), isTf_(isTf) {}
    AicpuTask *FindTask(aclOpExecutor *executor, op::OpArgContext *args,
                        const FVector<const aclTensor *> &inputs);
    AicpuTask *GetOrCreateTask(aclOpExecutor *executor, const FVector<std::string> &attrNames,
                               op::OpArgContext *args);
    void SetRef(const size_t index, const bool isInput = true);
    bool IsRef(const size_t index, const bool isInput = true) const;
    uint64_t CalcHostInputDataSize(const FVector<const aclTensor *> &inputs, size_t alignBytes) const;
    uint64_t CalcDeviceCacheSize(const FVector<const aclTensor *> &inputs,
                                 std::unique_ptr<AicpuTask> &aicpuTask) const;
    void Clear()
    {
        hashMap_.clear();
    }
    friend class AicpuTask;
private:
    static constexpr uint64_t kHashSeed = 0x9e3779b9U;
    static size_t GenHashBinary(const uint8_t *addr, uint32_t len);
    size_t GenTaskKey(uint8_t inputKey[], size_t &keyLen, op::OpArgContext *args,
                      const FVector<const aclTensor *> &inputs) const;
    const std::string opType_;
    const ge::UnknowShapeOpType unknownType_;
    const bool isTf_;
    bool hasInit_ = false;
    std::set<size_t> inputRefIndexes_;
    std::set<size_t> outputRefIndexes_;
    std::mutex mutex_;
    using HashMap = std::unordered_map<size_t, std::vector<std::unique_ptr<AicpuTask>>>;
    HashMap hashMap_;
};

关于类中成员的详细说明请参见表1。

表1 AicpuTaskSpace类成员说明
属性名	属性类型	默认值	属性说明
kHashSeed	const std::string	""	存储task的map的哈希表的键值种子。
opType_	const ge::UnknowShapeOpType	0	算子名称。
unknownType_	std::unique_ptr<AicpuArgsHandler>	null	标识是几类算子。
isTf_	std::unique_ptr<AicpuExtInfoHandler>	false	标识是执行第三方算子框架还是CANN算子框架。 true：第三方算子框架，当前仅支持Tensorflow框架。 false：CANN算子框架。
hasInit_	uint64_t	0	标识task是否被初始化。
inputRefIndexes_	uint64_t	0	标识输入是否为ref类。
outputRefIndexes_	void*	null	标识输出是否为ref类。
mutex_	FVector<const aclTensor *>	null	task map的锁。
hashMap_	FVector<const aclTensor *>	null	存储task的hash表。