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昇腾小AI

wrap_axes_to_positive

函数功能

将axis或者axis列表中的负值优化为正值。

例如axes:(1, 0, -2, -1),rank(维度)为4,则执行完wrap_axis_to_positive后,输出的axes为(1, 0, 2, 3)。

即:shape总共有4维; -1表示倒数第一个axis,即axis=3;-2表示倒数第二个axis,即axis=2。

函数原型

def wrap_axes_to_positive(axes, rank)

参数说明

参数

说明

axes

需要优化的axis或者axis的列表。

rank

需要优化的axes对应的shape的rank值。

如果axes中的值不在[-rank, rank)之间,则会抛出如下异常:

RuntimeError "Axis must between [-%d, %d)."

返回值说明

返回将负值进行优化后的axes。

约束说明

调用示例

from tbe.common.utils import shape_util
axes = shape_util.wrap_axis_to_positive([-2, -1], 4)

执行完wrap_axis_to_positive后,axes=[2, 3]。

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