下载
中文
注册
我要评分
文档获取效率
文档正确性
内容完整性
文档易理解
在线提单
论坛求助
昇腾小AI

set_value

功能说明

将Tensor中满足特定条件的元素,设置为指定的值,详细功能介绍可参见调用示例

函数原型

set_value(tensor, condition, value)

参数说明

  • tensor:输入Tensor,tvm.tensor类型。

    支持的数据类型:float16, int16, uint16, float32, int32, uint32。

  • condition:输入的lambda表达式,用于描述set_value的作用范围,即描述输入Tensor中满足什么条件的元素值需要进行修改。
  • value:指定的数值。支持const、variable或lambda表达式。

返回值

wrapped_tensor:执行set_value之后的Tensor,tvm.tensor类型

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

输入Tensor x为:

x = [[1,2,3],
     [4,5,6],
     [7,8,9]]
调用set_value接口将第1维索引大于1,且第二维索引大于0的元素值设置为“0”,代码示例如下所示:
from tbe import tvm
from tbe import dsl
x = tvm.placeholder((3,3), dtype=dtype, name="x")
set_valued_tensor = dsl.set_value(x, lambda *i: tvm.all(i[0] > 1, i[1] > 0), 0)

以上代码的功能为指定x[2][1]和x[2][2]的值为“0”,输出结果如下所示:

set_valued_tensor = [[1,2,3],
                     [4,5,6],
                     [7,0,0]]
搜索结果
找到“0”个结果

当前产品无相关内容

未找到相关内容,请尝试其他搜索词