negate

功能说明

此参数用于判断输入参数是否为False，若为False，则返回结果为True；否则，返回结果为False。

此接口一般用作条件判断语句if_scope、elif_scope的判断条件（cond）。

函数原型

negate(cond)

参数说明

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas推理系列产品AI Core

Atlas推理系列产品Vector Core

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas 200/500 A2推理产品

注意事项

输入为Scalar或Expr时，注意不支持如下数据类型：

Atlas 200/300/500 推理产品，Scalar和Expr中的scalar不支持float16或float32类型。

Atlas 训练系列产品，Scalar和Expr中的scalar不支持float16类型。

Atlas推理系列产品AI Core，Scalar和Expr中的scalar不支持float16类型。

Atlas推理系列产品Vector Core，Scalar和Expr中的scalar不支持float16类型。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，Scalar和Expr中的scalar不支持float16类型。

Atlas 200/500 A2推理产品，Scalar和Expr中的scalar不支持float16类型。

返回值

返回TIK表达式。

例如：tik.negate(scalar > 1)

返回：(scalar<=1)

调用示例

# negate 输入参数为True, 则结果为False,不会进入if_scope分支
tik_instance = tik.Tik()
data_A= tik_instance.Tensor(shape=(128,), name="data_A", scope=tik.scope_gm, dtype="int32")
data_A_ub = tik_instance.Tensor(shape=(128,), name="data_A_ub", scope=tik.scope_ubuf, dtype="int32")
bool_B = True
tik_instance.vec_dup(64, data_A_ub, 1, 1, 8)
with tik_instance.if_scope(tik.negate(bool_B)):    
    tik_instance.data_move(data_A, data_A_ub, 0, 1, 128 // 16, 0, 0)
tik_instance.BuildCCE(kernel_name, inputs=[], outputs=[data_A])

# negate 输入参数为False,则结果为True，进入if_scope分支
tik_instance = tik.Tik()
data_A= tik_instance.Tensor(shape=(128,), name="data_A", scope=tik.scope_gm, dtype="int32")
data_A_ub = tik_instance.Tensor(shape=(128,), name="data_A_ub", scope=tik.scope_ubuf, dtype="int32")
bool_B = False
tik_instance.vec_dup(64, data_A_ub, 1, 1, 8)
with tik_instance.if_scope(tik.negate(bool_B)):       
    tik_instance.data_move(data_A, data_A_ub, 0, 1, 128 // 16, 0, 0)
tik_instance.BuildCCE(kernel_name, inputs=[], outputs=[data_A])

两次返回结果分别如下：
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]