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--framework或-f

功能说明

原始网络模型的框架类型。

关联参数

无。

参数取值

参数值:

  • 0:Caffe
  • 1:MindSpore
  • 3:TensorFlow
  • 5:ONNX

参数值约束:

该参数为可选,不设置时根据指定的模型文件后缀识别, 识别规则如下。

  • 当model文件后缀是prototxt时,系统识别为Caffe模型。
  • 当model文件后缀是air时,系统识别为MindSpore模型。
  • 当model文件后缀是pb时,系统识别为TensorFlow模型。
  • 当model文件后缀是onnx时,系统识别为ONNX模型。
  • 当model文件后缀是其它时,系统识别为通过aclGenGraphAndDumpForOp接口dump出来的图。

当设置了该参数时,有如下约束。

  • 当取值为0时,即为Caffe框架网络模型,模型包括后缀为prototxt的模型文件和后缀为caffemodel的权重文件,并且此两个文件的op name和op type必须保持名称一致(包括大小写)。
  • 当取值为3时,即为TensorFlow框架网络模型,只支持FrozenGraphDef格式,即尾缀为pb的模型文件,pb文件采用protobuf格式存储,网络模型和权值数据都储存在同一个文件中。
  • 当取值为5时,即为ONNX格式网络模型,仅支持ai.onnx算子域中opset v11版本的算子,用户也可以将其他opset版本的算子(比如opset v9),通过PyTorch转换成opset v11版本的ONNX算子;而使用PyTorch训练出的pth模型需要转化为ONNX格式的模型,才能进行调优。
  • 当取值为1时,即为MindSpore框架网络模型时,请务必查看如下限制:

推荐配置及收益

无。

示例

--framework=0  --model=${HOME}/test/resnet50.prototxt  --weight=${HOME}/test/resnet50.caffemodel
--framework=1 --model=${HOME}/module/ResNet50_for_MindSpore_1.4.air

依赖约束

无。

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