安装
本节介绍AMCT工具具体的安装命令。
AMCT(PyTorch)
- 在AMCT软件包所在目录下,执行如下命令进行源码安装。
pip3 install amct_pytorch-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz --user
其中:{version}表示AMCT具体版本号,{arch}表示软件包支持的安装服务器具体架构形态。如果用户使用root用户安装AMCT,并且使用了--target参数,请确保--target参数指定的路径为当前用户的路径,避免指定到其他非root用户。
- 若出现如下信息则说明工具安装成功。
Successfully build amct-pytorch ... Successfully installed amct-pytorch-{version}
用户可以在python软件包所在路径下(例如:$HOME/.local/lib/python3.9/site-packages)查看已经安装的AMCT,例如:
drwxr-xr-x 5 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_pytorch/ drwxr-xr-x 2 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_pytorch-{version}.dist-info/
其中amct_pytorch即为AMCT所在安装目录。
amct_pytorch和amct_tensorflow不能在python同一个进程中导入,两个包共用同一个basic_info.proto,同时导入会引发proto重复定义问题。
amct_tensorflow为TensorFlow框架AMCT的安装目录;basic_info.proto文件所在路径为:AMCT安装目录/proto。
AMCT(ONNX)
- 安装AMCT。在AMCT软件包所在目录下,执行如下命令进行安装。
pip3 install amct_onnx-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl --user
其中:{version}表示AMCT具体版本号,{arch}表示软件包支持的安装服务器具体架构形态。如果用户使用root用户安装AMCT,并且使用了--target参数,请确保--target参数指定的路径为当前用户的路径,避免指定到其他非root用户。
- 若出现如下信息则说明工具安装成功。
1
Successfully installed amct-onnx-{version}
用户可以在python软件包所在路径下(例如:$HOME/.local/lib/python3.9/site-packages)查看已经安装的AMCT,例如:
drwxr-xr-x 5 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_onnx/ drwxr-xr-x 2 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_onnx-{version}.dist-info/
其中amct_onnx即为AMCT所在安装目录。
AMCT(TensorFlow)
- 在AMCT软件包所在目录,执行如下命令进行安装。
该格式软件包以源码方式安装,安装过程中执行编译并安装的操作:
pip3 install amct_tensorflow-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz --user
其中:{version}表示AMCT具体版本号,{arch}表示软件包支持的安装服务器具体架构形态。如果用户使用root用户安装AMCT,并且使用了--target参数,请确保--target参数指定的路径为当前用户的路径,避免指定到其他非root用户。
如果用户的安装服务器缺少某些编译依赖,无法采用编码包的方式安装AMCT,则可以参见源码包编译为whl包,以whl包形式安装AMCT将源码包编译为whl包进行安装。
- 若出现如下信息则说明工具安装成功。
Successfully installed amct-tensorflow-{version}
用户可以在python软件包所在路径下(例如:$HOME/.local/lib/python3.9/site-packages)查看已经安装的AMCT,例如:
drwxr-xr-x 5 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_tensorflow/ drwxr-xr-x 2 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_tensorflow-{version}.dist-info/
其中amct_tensorflow即为AMCT所在安装目录。
amct_tensorflow和amct_pytorch不能在python同一个进程中导入,两个包共用同一个basic_info.proto,同时导入会引发proto重复定义问题。
amct_pytorch为PyTorch框架AMCT的安装目录;basic_info.proto文件所在路径为:AMCT安装目录/proto。
AMCT(Caffe)
- 在AMCT软件包所在目录,执行如下命令进行安装:
pip3 install amct_caffe-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl --user
其中:{version}表示AMCT具体版本号,{arch}表示软件包支持的安装服务器具体架构形态。如果用户使用root用户安装AMCT,并且使用了--target参数,请确保--target参数指定的路径为当前用户的路径,避免指定到其他非root用户。
- 若出现如下信息则说明工具安装成功。
Successfully installed amct-caffe-{version}
用户可以在python3.9.2安装包所在路径下(例如:$HOME/.local/lib/python3.9/site-packages,该路径请以用户实际安装的为准)查看已经安装的AMCT,例如:
drwxr-xr-x 5 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_caffe/ drwxr-xr-x 2 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_caffe-{version}.dist-info/
其中amct_caffe即为AMCT所在安装目录。
AMCT(MindSpore)
- 在AMCT安装包所在目录amct/amct_ms下,执行如下命令进行安装:
pip3 install amct_mindspore-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl --user
其中:{version}表示AMCT具体版本号,{arch}表示软件包支持的安装服务器具体架构形态。如果用户使用root用户安装AMCT,并且使用了--target参数,请确保--target参数指定的路径为当前用户的路径,避免指定到其他非root用户。
- 若出现如下信息则说明工具安装成功。
Successfully installed amct-mindspore-{version}
用户可以在Python安装包所在路径下(例如:$HOME/.local/lib/python3.9/site-packages,该路径请以用户实际安装的为准)查看已经安装的AMCT,例如:
drwx------ 15 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_mindspore/ drwx------ 2 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_mindspore-{version}.dist-info/
其中amct_mindspore即为AMCT所在安装目录。
AMCT(TensorFlow,Ascend)
- 在AMCT软件包所在目录,执行如下命令进行安装。
该格式软件包以源码方式安装,安装过程中执行编译并安装的操作:
pip3 install amct_tensorflow_ascend-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz --user
其中:{version}表示AMCT具体版本号,{arch}表示软件包支持的安装服务器具体架构形态。如果用户使用root用户安装AMCT,并且使用了--target参数,请确保--target参数指定的路径为当前用户的路径,避免指定到其他非root用户。
如果用户的安装服务器缺少某些编译依赖,无法采用编码包的方式安装AMCT,则可以参见源码包编译为whl包,以whl包形式安装AMCT将源码包编译为whl包进行安装。
- 若出现如下信息则说明工具安装成功。
Successfully installed amct-tensorflow-ascend-{version}
用户可以在python软件包所在路径下(例如:$HOME/.local/lib/python3.9/site-packages)查看已经安装的AMCT,例如:
drwxr-xr-x 5 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_tensorflow/ drwxr-xr-x 2 amct amct 4096 Mar 17 11:50 amct_tensorflow_ascend-{version}.dist-info/
其中amct_tensorflow即为AMCT所在安装目录。