op_summary（算子详细信息）
AI Core、AI Vector Core和AI CPU算子汇总信息无timeline信息，summary信息在op_summary_*.csv文件汇总，用于统计算子的具体信息和耗时情况。
支持的型号
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
op_summary_*.csv文件说明
op_summary_*.csv文件内容格式示例如下：
Task Duration字段为算子耗时信息，可以按照Task Duration排序，找出高耗时算子；也可以按照Task Type排序，查看AI Core或AI CPU上运行的高耗时算子。
- task_time配置为l0或off时，op_summary_*.csv不呈现AI Core、AI Vector Core的PMU数据。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：MatMul算子的输入a、b矩阵满足：内轴大于1000，MAC理论计算耗时大于50us，内轴大小非516B对齐时，MatMul会转化为MIX算子，此时op_summary.csv中的MatMul算子数量减少且Task Type由原来的AI_Core转变为MIX_AIC。
- 由于Task Type为HCCL类型的算子通常包含一系列通信任务，每个通信任务均有独立的Task ID和Stream ID等标识，此处不作展示，因此该类算子的Task ID和Stream ID为N/A。
- 算子的输入维度Input Shapes取值为空，即表示为“; ; ; ;”格式时，表示当前输入的为标量，其中“;”为每个维度的分隔符。算子的输出维度同理。
- 工具会检测算子溢出情况，若发现算子溢出，则提示如下告警，此时该算子的计算结果不可信。
图2 算子溢出告警
op_summary_*.csv文件根据参数取值不同，文件呈现结果不同。完整字段如下。
字段名 |
字段解释 |
|---|---|
Device_id |
设备ID。 |
Model Name |
模型名称。如果Model Name值为空，则可能为获取的数据中该值为空。（默认情况下或单算子场景不显示该字段） |
Model ID |
模型ID。 |
Task ID |
Task任务的ID。 |
Stream ID |
该Task所处的Stream ID。 |
Infer ID |
标识第几轮推理数据。（默认情况下或单算子场景不显示该字段） |
Op Name |
算子名称。 |
OP Type |
算子类型。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
OP State |
算子的动静态信息，dynamic表示动态算子，static表示静态算子，HCCL算子无该状态显示为N/A，该字段仅在--task-time=l1情况下上报，--task-time=l0时显示为N/A。 |
Task Type |
执行该Task的加速器类型，包含AI Core、AI VECTOR CORE、AI CPU等。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Task Start Time(us) |
Task开始时间，单位us。 |
Task Duration(us) |
Task耗时，包含调度到加速器的时间、加速器上的执行时间以及结束响应时间，单位us。 |
Task Wait Time(us) |
上一个Task的结束时间与当前Task的开始时间间隔，单位us。 |
Block Dim |
Task运行切分数量，对应Task运行时核数。task_time为l0时，不采集该字段，显示为0。 |
HF32 Eligible |
标识是否使用HF32精度标记，YES表示使用，NO表示未使用。 |
Mix Block Dim |
部分算子同时在AI Core和Vector Core上执行，主加速器的Block Dim在Block Dim字段描述，从加速器的Block Dim在本字段描述。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。（Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品） |
Input Shapes |
算子的输入维度。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Input Data Types |
算子输入数据类型。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Input Formats |
算子输入数据格式。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Output Shapes |
算子的输出维度。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Output Data Types |
算子输出数据类型。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Output Formats |
算子输出数据格式。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Context ID |
Context ID。task_time为l0时，不采集该字段，显示为N/A。（Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品） |
aiv_time(us) |
当所有的Block被同时调度，且每个Block的执行时长相等时，该Task在AI Vector Core上的理论执行时间，单位us。通常情况下，不同的Block开始调度时间略有差距，故该字段值略小于Task在AI Vector Core上的实际执行时间。（Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品） |
aicore_time(us) |
当所有的Block被同时调度，且每个Block的执行时长相等时，该Task在AI Core上的理论执行时间，单位us。通常情况下，不同的Block开始调度时间略有差距，故该字段值略小于Task在AI Core上的实际执行时间。 当AI Core频率变化（比如进行手动调频、功耗超出阈值时动态调频以及Atlas 300V/Atlas 300I Pro产品）时该数据不准确，不建议参考。 Atlas 200/500 A2推理产品：具体频率变化点请参考查看AI Core频率。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：具体频率变化点请参考查看AI Core频率。 |
total_cycles |
该Task在AI Core上执行的cycle总数，由所有的Block的执行cycle数累加而成。不支持。 --task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成。 对于Atlas 200/500 A2推理产品拆分为aic_total_cycles（该Task在AI Cube Core上执行的cycle总数）和aiv_total_cycles（该Task在AI Vector Core上执行的cycle总数）。 对于Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品拆分为aic_total_cycles（该Task在AI Cube Core上执行的cycle总数）和aiv_total_cycles（该Task在AI Vector Core上执行的cycle总数）。 |
寄存器值 |
自定义采集的寄存器的数值。由--aic-metrics配置自定义寄存器控制。 |
下列字段为Atlas 200/300/500 推理产品Atlas 推理系列产品Atlas 训练系列产品Atlas 200/500 A2推理产品支持。
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
vec_time(us) |
vec类型指令（向量类运算指令）耗时，单位us。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
vec_ratio |
vec类型指令（向量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
mac_time(us) |
cube类型指令（矩阵类运算指令）耗时，单位us。 |
mac_ratio |
cube类型指令（矩阵类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
scalar_time(us) |
scalar类型指令（标量类运算指令）耗时，单位us。 |
scalar_ratio |
scalar类型指令（标量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
mte1_time(us) |
mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）耗时，单位us。 |
mte1_ratio |
mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
mte2_time(us) |
mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）耗时，单位us。 |
mte2_ratio |
mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
mte3_time(us) |
mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）耗时，单位us。 |
mte3_ratio |
mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
icache_miss_rate |
icache是为instruction预留的L2 Cache，icache_miss_rate数值高代表AI Core读取指令的效率低。 |
memory_bound |
用于识别AICore执行算子计算过程是否存在Memory瓶颈，由mte2_ratio/max(mac_ratio, vec_ratio)计算得出。计算结果小于1，表示没有Memory瓶颈；计算结果大于1 则表示AI Core在执行Task过程中大部分时间都在做内存搬运而不是计算，且数值越大Memory瓶颈越严重。 |
cube_utilization(%) |
cube算子利用率，查看cube算子在单位时间内的运算次数是否达到理论上限，越接近于100%则表示越接近理论上限。计算公式：cube_utilization=total_cycles / (freq * core_num * task_duration)。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
mac_fp16_ratio |
cycle数在total cycle数中的占用比。 |
mac_int8_ratio |
cube int8类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
vec_fp32_ratio |
vec fp32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
vec_fp16_ratio |
vec fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
vec_int32_ratio |
vec int32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
vec_misc_ratio |
vec misc类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
cube_fops |
cube类型的浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。 |
vector_fops |
vector类型浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ub_read_bw(GB/s) |
ub读带宽速率，单位GB/s。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
ub_write_bw(GB/s) |
ub写带宽速率，单位GB/s。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
l1_read_bw(GB/s) |
l1读带宽速率，单位GB/s。 |
l1_write_bw(GB/s) |
l1写带宽速率，单位GB/s。 |
l2_read_bw |
l2读带宽速率，单位GB/s。仅Atlas 200/300/500 推理产品支持。 |
l2_write_bw |
l2写带宽速率，单位GB/s。仅Atlas 200/300/500 推理产品支持。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
main_mem_read_bw(GB/s) |
主存储器读带宽速率，单位GB/s。 |
main_mem_write_bw(GB/s) |
主存储器写带宽速率，单位GB/s。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
l0a_read_bw(GB/s) |
l0a读带宽速率，单位GB/s。 |
l0a_write_bw(GB/s) |
l0a写带宽速率，单位GB/s。 |
l0b_read_bw(GB/s) |
l0b读带宽速率，单位GB/s。 |
l0b_write_bw(GB/s) |
l0b写带宽速率，单位GB/s。 |
l0c_read_bw(GB/s) |
vector从l0c读带宽速率，单位GB/s。 |
l0c_write_bw(GB/s) |
vector向l0c写带宽速率，单位GB/s。 |
l0c_read_bw_cube(GB/s) |
cube从l0c读带宽速率，单位GB/s。 |
l0c_write_bw_cube(GB/s) |
cube向l0c写带宽速率，单位GB/s。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ub_read_bw_mte(GB/s) |
mte从ub读带宽速率，单位GB/s。仅Atlas 200/300/500 推理产品支持。 |
ub_write_bw_mte(GB/s) |
mte向ub写带宽速率，单位GB/s。仅Atlas 200/300/500 推理产品支持。 |
ub_read_bw_vector(GB/s) |
vector从ub读带宽速率，单位GB/s。 |
ub_write_bw_vector(GB/s) |
vector向ub写带宽速率，单位GB/s。 |
ub_read_bw_scalar(GB/s) |
scalar从ub读带宽速率，单位GB/s。 |
ub_write_bw_scalar(GB/s) |
scalar向ub写带宽速率，单位GB/s。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
vec_bankgroup_cflt_ratio |
vec_bankgroup_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令的block stride的值设置不合理，造成bankgroup冲突。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
vec_bank_cflt_ratio |
vec_bank_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令操作数的读写指针地址不合理，造成bank冲突。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
vec_resc_cflt_ratio |
vec_resc_cflt_ratio类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。当算子中涉及多个计算单元，应该尽量保证多个单元并发调度。当某个计算单元正在执行计算，但算子逻辑仍然往该单元下发指令，就会造成整体的算力没有得到充分应用。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
下列字段为Atlas 200/500 A2推理产品支持。
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
write_cache_hit |
写cache命中的次数。 |
write_cache_miss_allocate |
写cache缺失后重新分配缓存的次数。 |
r*_read_cache_hit |
读r*通道cache命中次数。 |
r*_read_cache_miss_allocate |
读r*通道cache缺失后重新分配的次数。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
vec_exe_time(us) |
vec类型指令（向量类运算指令）耗时，单位us。 |
vec_exe_ratio |
vec类型指令（向量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。Atlas 200/500 A2推理产品不支持该字段，给予默认值N/A。 |
mac_exe_time(us) |
cube类型指令（fp16及s16矩阵类运算指令）耗时，单位us。 |
mac_exe_ratio |
cube类型指令（fp16及s16矩阵类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
scalar_exe_time(us) |
scalar类型指令（标量类运算指令）耗时，单位us。 |
scalar_exe_ratio |
scalar类型指令（标量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
mte1_exe_time(us) |
mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）耗时，单位us。 |
mte1_exe_ratio |
mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
mte2_exe_time(us) |
mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）耗时，单位us。 |
mte2_exe_ratio |
mte2类型指令（DDR->AICORE搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
mte3_exe_time(us) |
mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）耗时，单位us。 |
mte3_exe_ratio |
mte3类型指令（AICORE->DDR搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
fixpipe_exe_time(us) |
fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）耗时，单位us。 |
fixpipe_exe_ratio |
fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
memory_bound |
用于识别AICore执行算子计算过程是否存在Memory瓶颈，由mte2_ratio/max(mac_ratio, vec_ratio)计算得出。计算结果小于1，表示没有Memory瓶颈；计算结果大于1 则表示AI Core在执行Task过程中大部分时间都在做内存搬运而不是计算，且数值越大Memory瓶颈越严重。 |
cube_utilization(%) |
cube算子利用率，查看cube算子在单位时间内的运算次数是否达到理论上限，越接近于100%则表示越接近理论上限。计算公式：cube_utilization=total_cycles / (freq * core_num * task_duration)。 |
下列字段为Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持。
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ai*_vec_time(us) |
vec类型指令（向量类运算指令）耗时，单位us。 |
ai*_vec_ratio |
vec类型指令（向量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_mac_time(us) |
cube类型指令（矩阵类运算指令）耗时，单位us。 |
ai*_mac_ratio |
cube类型指令（矩阵类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_scalar_time(us) |
scalar类型指令（标量类运算指令）耗时，单位us。 |
ai*_scalar_ratio |
scalar类型指令（标量类运算指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_fixpipe_time(us) |
fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）耗时，单位us。 |
ai*_fixpipe_ratio |
fixpipe类型指令（L0C->OUT/L1搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_mte1_time(us) |
mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）耗时，单位us。 |
ai*_mte1_ratio |
mte1类型指令（L1->L0A/L0B搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_mte2_time(us) |
mte2类型指令（片上内存->AICORE搬运类指令）耗时，单位us。 |
ai*_mte2_ratio |
mte2类型指令（片上内存->AICORE搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_mte3_time(us) |
mte3类型指令（AICORE->片上内存搬运类指令）耗时，单位us。 |
ai*_mte3_ratio |
mte3类型指令（AICORE->片上内存搬运类指令）的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_icache_miss_rate |
icache是为instruction预留的L2 Cache，icache_miss_rate数值高代表AI Core读取指令的效率低。 |
cube_utilization(%) |
cube算子利用率，查看cube算子在单位时间内的运算次数是否达到理论上限，越接近于100%则表示越接近理论上限。计算公式：cube_utilization=total_cycles / (freq * core_num * task_duration)。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ai*_mac_fp16_ratio |
cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_mac_int8_ratio |
cube int8类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_vec_fp32_ratio |
vec fp32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_vec_fp16_ratio |
vec fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_vec_int32_ratio |
vec int32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_vec_misc_ratio |
vec misc类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。 |
ai*_cube_fops |
cube类型的浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。 |
ai*_vector_fops |
vector类型浮点运算数，即计算量，可用于衡量算法/模型的复杂度，其中fops表示floating point operations，缩写为FLOPs。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ai*_ub_read_bw(GB/s) |
ub读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_ub_write_bw(GB/s) |
ub写带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l1_read_bw(GB/s) |
l1读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l1_write_bw(GB/s) |
l1写带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_main_mem_read_bw(GB/s) |
主存储器读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_main_mem_write_bw(GB/s) |
主存储器写带宽速率，单位GB/s。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ai*_l0a_read_bw(GB/s) |
l0a读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l0a_write_bw(GB/s) |
l0a写带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l0b_read_bw(GB/s) |
l0b读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l0b_write_bw(GB/s) |
l0b写带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l0c_read_bw(GB/s) |
vector从l0c读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l0c_write_bw(GB/s) |
vector向l0c写带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l0c_read_bw_cube(GB/s) |
cube从l0c读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_l0c_write_bw_cube(GB/s) |
cube向l0c写带宽速率，单位GB/s。 |
注：采集AI Vector Core的MemoryL0性能指标时，采集到的数据都为0。 |
|
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ai*_ub_read_bw_vector(GB/s) |
vector从ub读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_ub_write_bw_vector(GB/s) |
vector向ub写带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_ub_read_bw_scalar(GB/s) |
scalar从ub读带宽速率，单位GB/s。 |
ai*_ub_write_bw_scalar(GB/s) |
scalar向ub写带宽速率，单位GB/s。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ai*_vec_bankgroup_cflt_ratio |
vec_bankgroup_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令的block stride的值设置不合理，造成bankgroup冲突。 |
ai*_vec_bank_cflt_ratio |
vec_bank_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令操作数的读写指针地址不合理，造成bank冲突。 |
ai*_vec_resc_cflt_ratio |
vec_resc_cflt_ratio类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。当算子中涉及多个计算单元，应该尽量保证多个单元并发调度。当某个计算单元正在执行计算，但算子逻辑仍然往该单元下发指令，就会造成整体的算力没有得到充分应用。 |
字段名 |
字段含义 |
|---|---|
ai*_write_cache_hit |
写cache命中的次数。 |
ai*_write_cache_miss_allocate |
写cache缺失后重新分配缓存的次数。 |
ai*_r*_read_cache_hit |
读r*通道cache命中次数。 |
ai*_r*_read_cache_miss_allocate |
读r*通道cache缺失后重新分配的次数。 |
