获取更多样例（Atlas 200/300/500 推理产品）

当前pyACL提供的样例如下表所示。

表1 Linux操作系统场景下的Sample列表
Sample名称	Sample获取	基本功能	基本功能介绍
acl_operator_add	获取样例	实现矩阵-矩阵相加运算	实现了对自定义算子的功能验证，通过将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过pyACL加载单算子模型文件进行运行。
vpc_resnet50_imagenet_classification	获取样例	基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（图片解码+缩放+同步推理）	主要是基于Caffe ResNet-50网络（单输入、单batch）实现图片分类的功能。具体请参见pyACL样例使用指导。
vdec_resnet50_classification	获取样例	基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（视频解码+同步推理）
resnet50_imagenet_classification	获取样例	基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（同步推理）
resnet50_async_imagenet_classification	获取样例	基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（异步推理）
vpc_jpeg_resnet50_imagenet_classification	获取样例	基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（图片解码+抠图缩放+图片编码+同步推理）	该样例主要是从一张YUV420SP NV12格式的输入图片中按指定区域分别抠出一张或多张224 * 224子图（YUV420SP NV12)。
venc_image	获取样例	媒体数据处理（视频编码）	将一张YUV420SP NV12格式的图片连续编码n次，生成一个H.265格式的视频码流

父主题： 应用样例参考