样例介绍

获取样例

功能描述

此样例实现了对自定义算子的功能验证，通过将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过pyACL加载单算子模型文件进行运行。

该实现矩阵-矩阵相加的运算示例为：C = A + B，其中A、B、C都是8*16的矩阵，类型为int32，矩阵加的结果是一个8 * 16的矩阵。

主要接口

主要接口如表1所示。

表1 **主要接口介绍**
功能	对应pyACL模块	pyACL 接口函数	功能说明
资源初始化	初始化	acl.init	初始化pyACL配置。
	Device管理	acl.rt.set_device	指定用于运算的Device。
	Context管理	acl.rt.create_context	创建Context。
	Stream管理	acl.rt.create_stream	创建Stream。
	算子加载与执行	acl.op.set_model_dir	加载模型文件的目录。
数据预处理	算子加载与执行	acl.op.create_attr	创建aclopAttr类型的数据。
	--	acl.create_tensor_desc	创建aclTensorDesc类型的数据。
	--	acl.get_tensor_desc_size	获取Tensor描述占用的空间大小。
	--	acl.create_data_buffer	创建aclDataBuffer类型的数据。
数据交互	内存管理	acl.rt.memcpy	数据传输，Host->Device或Device->Host。
	内存管理	acl.rt.malloc	申请Device上的内存。
	内存管理	acl.rt.malloc_host	申请Host上的内存。
单算子推理	算子加载与执行	acl.op.execute_v2	异步加载并执行指定的算子。
流同步	Stream管理	acl.rt.synchronize_stream	阻塞应用程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
公共模块	C和Python的数据交互	acl.util.ptr_to_numpy	将指针地址数据转换为numpy数组，可以使Python代码直接访问。
	C和Python的数据交互	acl.util.numpy_to_ptr	获取numpy.ndarry数组的内存数据指针地址。
	C和Python的数据交互	acl.util.bytes_to_ptr	将bytes对象转换成为void*数据，可以将转换好的数据传递给C函数直接使用。
	C和Python的数据交互	acl.util.ptr_to_bytes	将void*数据转换为bytes对象，可以使Python代码直接访问。
资源释放	内存管理	acl.rt.free	释放Device上的内存。
	内存管理	acl.rt.free_host	释放Host上的内存。
	Stream管理	acl.rt.destroy_stream	销毁Stream。
	Context管理	acl.rt.destroy_context	销毁Context。
	Device管理	acl.rt.reset_device	复位当前运算的Device，回收Device上的资源。
	去初始化	acl.finalize	实现pyACL去初始化。
	公共接口	acl.destroy_data_buffer	销毁aclDataBuffer类型的数据。此处仅销毁aclDataBuffer类型的数据，调用acl.create_data_buffer接口创建aclDataBuffer类型数据时传入的data的内存需由用户自行释放。
	公共接口	acl.destroy_tensor_desc	销毁aclTensorDesc类型的数据。
	公共接口	acl.op.destroy_attr	销毁通过acl.op.create_attr接口创建的aclopAttr类型的数据。

目录结构

如下为模型文件转换后的示例目录结构。

acl_operator_add
├──scripts
│ ├── host_version.conf //版本号配置文件。
│ └── testcase_300.sh //运行脚本。
├──src
│ ├── acl_execute_add.py //运行文件。
│ └── constant.py //常量定义。
└── test_data
  ├── config
  │ ├── acl.json //系统初始化的配置文件。
  │ └── add_op.json //矩阵相加算子的描述信息。
  └── op_models //atc转换后生成的目录。
    └── 0_Add_3_2_8_16_3_2_8_16_3_2_8_16.om //矩阵相加算子的模型文件。

父主题： 实现矩阵-矩阵相加运算