学习向导

概述

本文用于指导开发人员基于现有模型、使用AscendCL（Ascend Computing Language）提供的C语言API库开发深度神经网络应用，用于实现目标识别、图像分类等功能。

通过本文档您可以学习以下内容：

• 了解AscendCL的功能架构、基本概念以及接口的典型调用流程。
• 使用AscendCL接口进行应用开发的基本流程和实现方法。
• 能够基于本文档中的样例，扩展进行其它应用的开发。

具备C/C++语言程序开发能力、对机器学习或深度学习有一定了解的开发者，可以更好地理解本文档。

文档使用建议

如果您是第一次使用本文档，或者还不清楚以下问题时，建议先快速入门了解下应用开发的整体过程，然后了解AscendCL架构及基本概念、AscendCL接口调用流程，再通过单算子调用、模型推理、媒体数据处理（含图像/视频等）等章节的接口调用流程+示例代码来深入学习。

• AscendCL在CANN架构的什么位置？
• AscendCL中的Device、Stream、Context是用来做什么的？
• 使用AscendCL接口开发应用时，包含哪几个基本步骤？

如果您在使用本文档时，已了解使用AscendCL接口开发应用的基本步骤，想进一步学习时，可参照下图的应用开发向导。