创建算法

对于PyTorch模型，需要上传自定义镜像创建算法，具体操作步骤如下：

参考镜像获取章节，从AscendHub镜像中心获取云上训练所需镜像ascend-pytorch-arm-modelarts（最新版本）。
参考镜像使用章节，以ma-user用户登录基础镜像拉起的容器，安装CRNN所需的三方库依赖：
```
pip install -r 1.5_requirements.txt  # 基础镜像torch版本为1.5，安装对应版本依赖
```

退出容器，参考如下命令将容器提交为新的镜像：

docker commit crnn crnn_modelarts:0.0.1  # 将名为crnn的容器提交成新镜像，其中镜像名称为crnn_modelarts，tag为0.0.1

登录SWR控制台，将准备好的镜像上传。上传方法参见《容器镜像服务 SWR》“快速入门 > 使用容器引擎客户端上传镜像”章节。

SWR的区域需要与ModelArts所在的区域一致。例如：当前ModelArts在华北-北京四区域，SWR所在区域，请选择华北-北京四。