（beta）torch_npu.npu_confusion_transpose

接口原型

torch_npu.npu_confusion_transpose(self, perm, shape, transpose_first) -> Tensor

功能描述

混淆reshape和transpose运算。

参数说明

• self (Tensor) - 数据类型：float16、float32、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64。
• perm (ListInt) - self张量的维度排列。
• shape (ListInt) - 输入shape。
• transpose_first (Bool) - 如果值为True，首先执行transpose，否则先执行reshape。

调用示例

>>> x = torch.rand(2, 3, 4, 6).npu()
>>> x.shape
torch.Size([2, 3, 4, 6])
>>> y = torch_npu.npu_confusion_transpose(x, (0, 2, 1, 3), (2, 4, 18), True)
>>> y.shape
torch.Size([2, 4, 18])
>>> y2 = torch_npu.npu_confusion_transpose(x, (0, 2, 1), (2, 12, 6), False)
>>> y2.shape
torch.Size([2, 6, 12])