（beta）torch_npu.npu_random_choice_with_mask

接口原型

torch_npu.npu_random_choice_with_mask(x, count=256, seed=0, seed2=0) -> (Tensor, Tensor)

功能描述

混洗非零元素的index。

参数说明

• x (Tensor) - 输入张量。
• count (Int，默认值为256) - 输出计数。如果值为0，则输出所有非零元素。
• seed (Int，默认值为0) - 数据类型：int32，int64。
• seed2 (Int，默认值为2) - 数据类型：int32，int64。

输出说明

• y (Tensor) - 2D张量, 非零元素的index。
• mask (Tensor) - 1D张量, 确定对应index是否有效。

调用示例

>>> x = torch.tensor([1, 0, 1, 0], dtype=torch.bool).to("npu")
>>> result, mask = torch_npu.npu_random_choice_with_mask(x, 2, 1, 0)
>>> resulttensor([[0],
        [2]], device='npu:0', dtype=torch.int32)
>>> mask
tensor([True, True], device='npu:0')