（beta）torch_npu.npu_rotated_box_decode

接口原型

torch_npu.npu_rotated_box_decode(anchor_boxes, deltas, weight) -> Tensor

功能描述

旋转标注框编码。

参数说明

• anchor_box (Tensor) - shape为(B,5,N)的3D输入张量，表示锚点框。“B”表示批处理大小数量，“N”表示标注框数量，值“5”表示“x0”、“x1”、“y0”、“y1”和“angle”。
• deltas (Tensor) - shape为(B,5,N)数据类型为float32 (float16)的3D张量。
• weight (Tensor，默认值为[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]) - “x0”、“x1”、“y0”、“y1”和“angle”的浮点列表。

调用示例

>>> anchor_boxes = torch.tensor([[[4.137],[33.72],[29.4], [54.06], [41.28]]], dtype=torch.float16).to("npu")
    >>> deltas = torch.tensor([[[0.0244], [-1.992], [0.2109], [0.315], [-37.25]]], dtype=torch.float16).to("npu")
    >>> weight = torch.tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float16).npu()
    >>> out = torch_npu.npu_rotated_box_decode(anchor_boxes, deltas, weight)
    >>> out
    tensor([[[  1.7861],
            [-10.5781],
            [ 33.0000],
            [ 17.2969],
            [-88.4375]]], device='npu:0', dtype=torch.float16)