（beta）torch_npu.npu_convolution

接口原型

torch_npu.npu_convolution(input, weight, bias, stride, padding, dilation, groups) -> Tensor

功能描述

在由多个输入平面组成的输入图像上应用一个2D或3D卷积。

参数说明

• input (Tensor) - shape的输入张量，值为 (minibatch, in_channels, iH, iW) 或 (minibatch, in_channels, iT, iH, iW)。
• weight (Tensor) - shape过滤器，值为 (out_channels, in_channels/groups, kH, kW) 或 (out_channels, in_channels/groups, kT, kH, kW)。
• bias (Tensor, 可选) - shape偏差 (out_channels)。
• stride (ListInt) - 卷积核步长。
• padding (ListInt) - 输入两侧的隐式填充。
• dilation (ListInt) - 内核元素间距。
• groups (Int) - 对输入进行分组。In_channels可被组数整除。