训练适配说明

本节介绍如何对模型在NPU上不同训练场景的训练脚本进行适配，与模型脚本迁移的区别在于：

• 模型脚本迁移：介绍如何把三方平台上的PyTorch模型代码映射到昇腾设备上。
• 模型训练适配：介绍在昇腾设备上运行PyTorch模型代码时，需要做的适配操作。必须的操作包括环境变量配置，启动脚本配置；对于关键特性适配，用户需要查看特性是否适用于当前训练场景与设备，根据具体情况选择性适配。