torch

API名称	是否支持	限制与说明
torch.SymInt	是	支持fp32
torch.SymFloat	是	支持fp32
torch.SymBool	是	支持fp32
torch.Tag	是
torch.is_tensor	是	支持fp32
torch.is_storage	是
torch.is_complex	是	支持fp32
torch.is_conj	否
torch.is_floating_point	是	支持fp32
torch.is_nonzero	是	支持fp32
torch.set_default_dtype	是
torch.get_default_dtype	是
torch.set_default_device	否
torch.set_default_tensor_type	是	不支持传入torch.npu.DtypeTensor类型
torch.numel	是
torch.set_printoptions	是
torch.set_flush_denormal	是
torch.tensor	是	支持fp32
torch.asarray	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.as_tensor	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.as_strided	是	支持fp32
torch.from_numpy	是	支持输出fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.frombuffer	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.zeros	是
torch.zeros_like	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.ones	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.ones_like	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.arange	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，int32，int64
torch.range	是
torch.linspace	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64
torch.eye	是	支持fp16，fp32
torch.empty	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.empty_like	是	支持bf16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.empty_strided	是
torch.full	是	支持fp32
torch.full_like	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.quantize_per_tensor	是
torch.quantize_per_channel	是
torch.dequantize	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.polar	否
torch.heaviside	否
torch.argwhere	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.cat	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.concat	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64
torch.concatenate	是	支持bf16，fp16，fp32，int64，bool
torch.conj	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.chunk	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.dsplit	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.dstack	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64
torch.gather	是	支持fp16，fp32，int16，int32，int64，bool
torch.hsplit	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.hstack	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64
torch.index_add	是	支持fp16，fp32，int64，bool
torch.index_copy	是	支持fp32
torch.index_reduce	是	支持bf16，fp16，fp32，int64，bool
torch.index_select	是	支持bf16，fp16，fp32，int16，int32，int64，bool
torch.masked_select	是	支持fp16，fp32，int16，int32，int64，bool
torch.movedim	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.moveaxis	是	支持torch.int64， torch.float， torch.complex128
torch.narrow	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.narrow_copy	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.nonzero	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.permute	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.reshape	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.row_stack	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64
torch.scatter	是	支持int16，int32，int64
torch.diagonal_scatter	是	支持bf16，fp16，fp32，int16，int32，int64，bool
torch.select_scatter	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.slice_scatter	否
torch.split	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.squeeze	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.stack	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.swapaxes	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.swapdims	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.t	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.take	是	支持fp16，fp32，int16，int32，int64，bool
torch.take_along_dim	是	支持fp32
torch.tensor_split	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.tile	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.transpose	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.unsqueeze	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.vsplit	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.vstack	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.where	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool 不支持8维度的shape
torch.Generator	是
torch.Generator.get_state	是
torch.Generator.initial_seed	是
torch.Generator.manual_seed	是
torch.Generator.seed	是
torch.Generator.set_state	是
torch.seed	是
torch.manual_seed	是
torch.initial_seed	是
torch.get_rng_state	是
torch.set_rng_state	是
torch.bernoulli	是	支持fp32
torch.multinomial	是	支持fp16，fp32
torch.normal	是	支持fp16，fp32
torch.poisson	否
torch.rand	是
torch.rand_like	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64
torch.randint	是
torch.randint_like	是	支持fp16，fp32，int64
torch.randn	是
torch.randn_like	是	支持fp32
torch.randperm	是
torch.save	是
torch.load	是
torch.get_num_threads	是
torch.set_num_threads	是
torch.get_num_interop_threads	是
torch.set_num_interop_threads	是
torch.no_grad	是
torch.enable_grad	是
torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled	是
torch.is_grad_enabled	是
torch.autograd.grad_mode.inference_mode	是
torch.is_inference_mode_enabled	是
torch.abs	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.absolute	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.acos	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.arccos	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.acosh	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.arccosh	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.add	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.addcdiv	是	支持fp16，fp32，int64 在int64类型不支持三个tensor同时广播
torch.addcmul	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int32，int64 在fp64，uint8，int8，int64类型不支持三个tensor同时广播
torch.angle	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.asin	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.arcsin	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.asinh	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.arcsinh	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.atan	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.arctan	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.atanh	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.arctanh	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.atan2	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.arctan2	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.bitwise_not	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.bitwise_and	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.bitwise_or	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.bitwise_xor	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.ceil	是	支持fp16，fp32
torch.clamp	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.clip	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.copysign	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.cos	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.cosh	是	支持fp16，fp32，fp64
torch.deg2rad	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.div	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.divide	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.erf	是	支持fp16，fp32，int64，bool
torch.erfc	是	支持fp16，fp32，int64，bool
torch.erfinv	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.exp	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，int64，bool，complex64，complex128
torch.exp2	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.expm1	是	支持fp16，fp32，int64，bool
torch.fix	是	支持fp16，fp32
torch.float_power	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex128
torch.floor	是	支持fp16，fp32
torch.floor_divide	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.fmod	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int32，int64
torch.gradient	是	支持bf16，fp16，fp32，int8，int16，int32，int64
torch.ldexp	是	支持fp16，fp64，complex64
torch.lerp	是	支持fp16，fp32
torch.log	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.log10	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.log1p	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.log2	是	支持bf16，fp32，int64，bool，fp16
torch.logaddexp	是	不支持double数据类型
torch.logaddexp2	是	不支持double数据类型
torch.logical_and	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.logical_not	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.logical_or	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.logical_xor	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.mul	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.multiply	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.nan_to_num	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.neg	是	支持bf16，fp16，fp32，int8，int32，int64，complex64，complex128
torch.negative	是	支持bf16，fp16，fp32，int8，int32，int64，complex64，complex128
torch.positive	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128
torch.pow	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，int16，int64
torch.rad2deg	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.real	是	支持fp16，fp32，complex64，complex128
torch.reciprocal	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.remainder	是	支持fp16，fp32，int16，int32，int64
torch.round	是	支持fp16，fp32
torch.rsqrt	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.sigmoid	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.sign	是	支持bf16，fp16，fp32，int32，int64，bool
torch.sgn	是	支持bf16，fp16，fp32，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.sin	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.sinh	是	支持fp16，fp32，fp64
torch.softmax	是	支持fp32 支持Named Tensor
torch.sqrt	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.square	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.sub	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.tan	是	支持fp16，fp32，fp64
torch.tanh	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.true_divide	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.trunc	是	支持fp16，fp32
torch.xlogy	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.argmax	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.argmin	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.amax	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.amin	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.aminmax	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.all	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.any	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.max	是	支持bf16，fp16，fp32，int64，bool
torch.min	是	支持bf16，fp16，fp32，int64，bool
torch.dist	是	支持bf16，fp16，fp32
torch.logsumexp	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.mean	是	支持bf16，fp16，fp32，complex64，complex128
torch.median	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.norm	是	支持bf16，fp16，fp32，complex128 参数p为负数时，计算结果可能存在精度误差参数dim指定为输入tensor中shape维度值为1的轴时，计算结果可能存在精度误差
torch.nansum	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.prod	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.nanquantile	否
torch.std	是	支持fp16，fp32
torch.std_mean	否
torch.sum	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool 不支持dtype参数
torch.unique	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool 带dim场景不支持fp16
torch.unique_consecutive	否
torch.var	是	支持fp16，fp32
torch.var_mean	否
torch.count_nonzero	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.allclose	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.argsort	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.eq	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.equal	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.ge	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.greater_equal	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.gt	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.greater	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.isclose	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.isfinite	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.isinf	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.isposinf	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.isneginf	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.isnan	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.kthvalue	是	支持fp16，fp32和int32
torch.le	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.less_equal	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.lt	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.less	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.maximum	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.minimum	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.ne	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.not_equal	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.sort	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.topk	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64 不支持sorted=False场景
torch.msort	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.stft	是	若算子超时，需要用官方接口set_op_execute_time_out进行设置，调高超时阈值判断时间
torch.hann_window	是	支持bf16，fp16，fp32
torch.atleast_1d	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.atleast_2d	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.atleast_3d	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.bincount	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64
torch.block_diag	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.broadcast_tensors	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.broadcast_to	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.broadcast_shapes	是
torch.cdist	否
torch.clone	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.combinations	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.cov	是	支持fp32
torch.cross	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128 两个输入的shape要保持一致
torch.cummax	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.cummin	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool 输入为int32时，数值范围在[-16777216, 16777216]内
torch.cumprod	是	支持fp16，fp32，int32
torch.cumsum	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128 支持Named Tensor
torch.diag	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64
torch.diag_embed	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.diagonal	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.diff	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.einsum	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.flatten	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.flip	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.fliplr	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.flipud	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.kron	是	不支持5维度及以上输入。
torch.histc	是	支持fp16，fp32 当输入tensor值处于计数区间交界时，归于左区间计数还是右区间计数可能存在误差
torch.meshgrid	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.ravel	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.repeat_interleave	是	支持fp16，fp32，int16，int32，int64，bool 输入张量在重复后得到输出，输出中元素个数需小于2²²
torch.roll	是	支持fp16，fp32，int32，int64，bool
torch.searchsorted	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.tensordot	是	支持fp16，fp32
torch.tril	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.tril_indices	是
torch.triu	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.triu_indices	是
torch.unflatten	是
torch.view_as_real	是	支持complex64
torch.resolve_conj	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.resolve_neg	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
torch.addbmm	是	支持fp16，fp32
torch.addmm	是	支持fp16，fp32
torch.addmv	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.addr	是	支持fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.baddbmm	是	支持fp16，fp32
torch.bmm	是	支持fp16，fp32
torch.dot	是	支持fp16，fp32
torch.slogdet	是	支持fp32，complex64，complex128
torch.matmul	是	支持fp16，fp32 支持Named Tensor
torch.mm	是	支持fp16，fp32
torch.outer	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
torch.qr	是
torch.trapezoid	是	支持bf16，fp16，fp32，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.cumulative_trapezoid	是	支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64
torch.vdot	是	支持fp16，fp32
torch.compiled_with_cxx11_abi	是
torch.result_type	是	支持fp32
torch.can_cast	是
torch.promote_types	是
torch.use_deterministic_algorithms	是
torch.are_deterministic_algorithms_enabled	是
torch.set_deterministic_debug_mode	是
torch.get_deterministic_debug_mode	是
torch.set_warn_always	是
torch.is_warn_always_enabled	是
torch.vmap	是
torch._assert	是
torch.sym_float	是	支持fp32
torch.sym_int	是	支持fp32
torch.sym_max	是	支持fp32
torch.sym_min	是	支持fp32
torch.sym_not	是	支持fp32
torch.compile	是

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