（beta）torch_npu.npu_stride_add

接口原型

torch_npu.npu_stride_add(x1, x2, offset1, offset2, c1_len) -> Tensor

功能描述

添加两个张量的partial values，格式为NC1HWC0。

参数说明

• x1 (Tensor) - 5HD张量。
• x2 (Tensor) - 与“x1”类型相同shape相同（C1值除外）的张量。
• offset1 (Scalar) - “x1”中C1的offset value。
• offset2 (Scalar) - “x2”中C1的offset value。
• c1_len (Scalar) - “y”的C1 len。该值必须小于“x1”和“x2”中C1与offset的差值。

调用示例

>>> a=torch.tensor([[[[[1.]]]]]).npu()
>>> b=torch_npu.npu_stride_add(a, a, 0, 0, 1)
>>> b
tensor([[[[[2.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]],
        [[[0.]]]]], device='npu:0')