torch.utils.data
若API“是否支持”为“是”，“限制与说明”为空，说明此API和原生API支持度保持一致。
API名称 |
是否支持 |
限制与说明 |
|---|---|---|
torch.utils.data.DataLoader |
是 |
支持fp32 |
torch.utils.data.Dataset |
是 |
支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool |
torch.utils.data.IterableDataset |
是 |
|
torch.utils.data.TensorDataset |
是 |
|
torch.utils.data.ConcatDataset |
是 |
|
torch.utils.data.ChainDataset |
是 |
|
torch.utils.data.Subset |
是 |
支持int64 |
torch.utils.data._utils.collate.collate |
是 |
支持int64 |
torch.utils.data.default_collate |
是 |
支持fp64，int64，bool |
torch.utils.data.default_convert |
是 |
|
torch.utils.data.get_worker_info |
是 |
|
torch.utils.data.random_split |
是 |
|
torch.utils.data.Sampler |
是 |
支持int64 |
torch.utils.data.SequentialSampler |
是 |
支持fp32 |
torch.utils.data.RandomSampler |
是 |
支持fp32 |
torch.utils.data.SubsetRandomSampler |
是 |
支持fp32 |
torch.utils.data.WeightedRandomSampler |
是 |
支持fp32 |
torch.utils.data.BatchSampler |
是 |
支持fp32 |
torch.utils.data.distributed.DistributedSampler |
是 |
支持int32 |