（beta）torch_npu.contrib.module.NpuDropPath

接口原型

torch_npu.contrib.module.NpuDropPath(nn.Module):

功能描述

使用NPU亲和写法替换swin_transformer.py中的原生Drop路径。丢弃每个样本（应用于residual blocks的主路径）的路径（随机深度）。

参数说明

• drop_prob (Float) - dropout概率。
• x (Tensor) - 应用dropout的输入张量。

支持的型号

• Atlas 训练系列产品
• Atlas A2 训练系列产品
• Atlas 推理系列产品

调用示例

>>> from torch_npu.contrib.module import NpuDropPath
>>> input1 = torch.randn(68, 5).npu()
>>> input1.requires_grad_(True)
>>> input2 = torch.randn(68, 5).npu()
>>> input2.requires_grad_(True)
>>> fast_drop_path = NpuDropPath(0).npu()
>>> output = input1 + fast_drop_path(input2)
>>> output.sum().backward()