（beta）torch_npu.contrib.module.LabelSmoothingCrossEntropy

接口原型

torch_npu.contrib.module.LabelSmoothingCrossEntropy(nn.Module):

功能描述

使用NPU API进行LabelSmoothing Cross Entropy。

参数说明

• smooth_factor (Float，默认值为0) -如果正在使用LabelSmoothing，请改为0.1([0, 1])。
• num_classes (Float) - 用于onehot的class数量。

输出说明

Float - shape为(k, 5)和(k, 1)的张量。标签以0为基础。

支持的型号

• Atlas 训练系列产品
• Atlas A2 训练系列产品
• Atlas 推理系列产品

调用示例

>>> from torch_npu.contrib.module import LabelSmoothingCrossEntropy
>>> x = torch.randn(2, 10).npu()
>>> y = torch.randint(0, 10, size=(2,)).npu()
>>> x.requires_grad = True
>>> m = LabelSmoothingCrossEntropy(10)
>>> npu_output = m(x, y)
>>> npu_output.backward()