（beta）torch_npu.contrib.module.npu_modules.DropoutWithByteMask

接口原型

torch_npu.contrib.module.npu_modules.DropoutWithByteMask(Module):

功能描述

应用NPU兼容的DropoutWithByteMask操作。

参数说明

• Input (Tensor) - 输入张量，可为任何shape。
• p (Float，默认值为0.5) - 元素归零的概率。
• inplace (Bool，默认值为False) - 如果设置为True，原地执行此操作。

输出说明

Output (Tensor) - 输出张量与输入张量的shape相同。

约束说明

• Maxseed是一个与底层算子强相关的超参数。请检查算子包的dropoutv2.py文件中的MAX(2 ** 31 - 1 / 2 ** 10 - 1)以匹配设置。默认情况下，它与PyTorch和算子包匹配。
• 仅支持NPU设备。

支持的型号

• Atlas 训练系列产品
• Atlas A2 训练系列产品
• Atlas 推理系列产品

调用示例

>>> from torch_npu.contrib.module.npu_modules import DropoutWithByteMask
>>> m = DropoutWithByteMask(p=0.5)
>>> input = torch.randn(16, 16).npu()
>>> output = m(input)