readable_cache

函数功能

开启模型缓存编译功能时需要调用该接口读取封装的func函数缓存文件compiled_module，并以可读文件（格式不限，如py、txt）格式呈现。

函数原型

def readable_cache(cache_bin, print_output=True, file=None)

参数说明

参数	输入/输出	说明	是否必选
cache_bin	输入	指定被封装func函数缓存文件的路径。例如/home/workspace/.torchair_cache/Model_dynamic_f2df0818d06118d4a83a6cacf8dc6d28/prompt/compiled_module。	是
print_output	输入	是否打屏显示func函数缓存文件解析后的内容。 True：默认开启打屏显示。 False：不开启打屏显示。	否
file	输出	解析生成的可读文件路径。缺省为None，即不生成可读文件。绝对路径：如/home/workspace/prompt.py 相对路径：如prompt.py，默认在调用该接口的脚本所在工作目录下。	否

参数

输入/输出

说明

是否必选

cache_bin

输入

指定被封装func函数缓存文件的路径。例如/home/workspace/.torchair_cache/Model_dynamic_f2df0818d06118d4a83a6cacf8dc6d28/prompt/compiled_module。

是

print_output

输入

是否打屏显示func函数缓存文件解析后的内容。

True：默认开启打屏显示。
False：不开启打屏显示。

否

file

输出

解析生成的可读文件路径。缺省为None，即不生成可读文件。

绝对路径：如/home/workspace/prompt.py
相对路径：如prompt.py，默认在调用该接口的脚本所在工作目录下。

否

返回值说明

返回文件内容，String类型。

约束说明

无

调用示例

      
           import torch_npu, torchair
torchair.inference.readable_cache("/home/workspace/.torchair_cache/Model_dynamic_f2df0818d06118d4a83a6cacf8dc6d28/prompt/compiled_module", file="prompt.py")

父主题： inference接口