系统约束与限制

该文档仅配套TensorFlow 1.15版本使用，当前版本同时支持TensorFlow 2.6.5版本的模型迁移，具体请参考《TensorFlow 2.6.5模型迁移指南》。
当前版本不支持float64、complex64、complex128、DT_VARIANT数据类型。
目前系统支持的数据format主要有NCHW、NHWC、NC、HWCN、CN。
条件分支、循环分支只支持tf.cond、tf.while_loop、tf.case。
多卡训练时，NPURunconfig不支持tf.estimator.RunConfig中的配置参数save_checkpoints_secs。
多卡训练时，不支持仅保存单卡的Summary信息（tf.summary接口）。
针对Atlas 训练系列产品，算子不支持inf/nan输入。
数据预处理约束：当前不支持queue方式读取数据，仅支持dataset和placeholder方式。
如果使用python的多进程包multiprocessing创建多进程，请不要使用fork方法，建议使用forkserver方法。