ExponentialUpdateLossScaleManager构造函数
功能说明
ExponentialUpdateLossScaleManager类的构造函数,浮点计算的溢出模式为“饱和模式”的场景下,用于定义训练场景下的动态LossScale参数,并通过定义loss_scale变量动态获取和更新LossScale值。
- Atlas 训练系列产品,浮点计算的溢出模式默认为“饱和模式”,且仅支持“饱和模式”。饱和模式为:计算出现溢出时,饱和为浮点数极值(+-MAX)。
- Atlas A2 训练系列产品,浮点计算支持两种溢出模式:饱和模式与INF/NAN模式,请保持默认值INF/NAN模式。饱和模式仅用于兼容旧版本,后续不再演进,且此模式下计算精度可能存在误差。
函数原型
def __init__(self, init_loss_scale, incr_every_n_steps, decr_every_n_nan_or_inf=2, incr_ratio=2, decr_ratio=0.8)
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
---|---|---|
init_loss_scale |
输入 |
初始LossScale值。float类型。 |
incr_every_n_steps |
输入 |
当累计N次迭代未出现溢出时,增大LossScale值。 |
decr_every_n_nan_or_inf |
输入 |
当累计N次迭代出现溢出时,减小LossScale值。默认值:2。 |
incr_ratio |
输入 |
LossScale增大的比例。默认值:2。 |
decr_ratio |
输入 |
LossScale减小的比例。默认值:0.8。 |
返回值
返回ExponentialUpdateLossScaleManager类对象。
约束说明
ExponentialUpdateLossScaleManager类对象的构造不能在tf.control_dependencies()接口的作用域内,否则可能会造成图结构执行顺序与预期不一致。