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昇腾小AI

简介

概述

本文用于指导开发人员,如何开发TensorFlow框架的Scope融合规则,把Scope内的多个小算子替换为一个大算子或多个算子组合,以提升TensorFlow计算图在昇腾AI处理器上的执行效率。

读者对象

本文档适用于模型开发人员,通过本文档您可以达成:

  • 了解Scope融合的实现方案和实现方法。
  • 能够基于本文档中的样例,扩展进行其它Scope融合规则的开发。
掌握以下经验和技能可以更好地理解本文档:
  • 具备C++程序开发能力。
  • 对机器学习、深度学习有一定的了解。

约束与限制

  • Scope融合仅支持TensorFlow模型,不支持其他框架模型;通过算子原型构图时,不支持Scope融合;通过Tensorflow Parser解析方式构图时(具体操作可参考Ascend Graph开发指南中的“构建Graph > 原始模型转换为Graph”章节),支持Scope融合。
  • 用户在设计Scope融合规则时,应保持唯一性,避免图中同一个Scope匹配到多条融合规则。
  • 支持的TensorFlow版本为1.15。
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