文档首页我要评分文档获取效率文档正确性内容完整性文档易理解0/200提交在线提单论坛求助昇腾小AI 简介 概述 本文用于指导开发人员,如何开发TensorFlow框架的Scope融合规则,把Scope内的多个小算子替换为一个大算子或多个算子组合,以提升TensorFlow计算图在昇腾AI处理器上的执行效率。 读者对象 本文档适用于模型开发人员,通过本文档您可以达成: 了解Scope融合的实现方案和实现方法。 能够基于本文档中的样例,扩展进行其它Scope融合规则的开发。 掌握以下经验和技能可以更好地理解本文档: 具备C++程序开发能力。 对机器学习、深度学习有一定的了解。 约束与限制 Scope融合仅支持TensorFlow模型,不支持其他框架模型;通过算子原型构图时,不支持Scope融合;通过Tensorflow Parser解析方式构图时(具体操作可参考《Ascend Graph开发指南》中的“构建Graph > 原始模型转换为Graph”章节),支持Scope融合。 用户在设计Scope融合规则时,应保持唯一性,避免图中同一个Scope匹配到多条融合规则。 支持的TensorFlow版本为1.15。 搜索结果找到“0”个结果当前产品无相关内容未找到相关内容,请尝试其他搜索词