npu_allreduce
功能说明
梯度计算完成后，对梯度进行allreduce和梯度更新。
函数原型
def _npu_allreduce(values, reduction="mean", fusion=1, fusion_id=-1, group="hccl_world_group")
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
values |
输入 |
tensor的list或者tensor。 |
reduction |
输入 |
reduce的op类型，可以为“sum”或“mean”。 |
fusion |
输入 |
int类型，算子融合标识。
|
fusion_id |
输入 |
算子融合索引标志，对相同fusion_id的allreduce算子进行融合。 |
group |
输入 |
String类型，group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。 |
返回值
返回list tensor或者tensor，和输入类型保持一致。
调用示例
1 2 | from npu_bridge.npu_init import * grads = npu_allreduce(tf.gradients(a + b, [a, b], stop_gradients=[a, b])) |
