模型加载

基本原理

按照模型构建中的说明构建出模型后，再加载该模型，为模型执行做准备。

模型加载成功，会返回标识模型的ID，在模型的输入和输出数据结构准备时需要使用该ID。

示例代码

您可以从样例介绍中获取完整样例代码。

调用接口后，需增加异常处理的分支，并记录报错日志、提示日志，此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝编译运行，仅供参考。

//1.初始化变量。
//此处的..表示相对路径，相对可执行文件所在的目录
//例如，编译出来的可执行文件存放在out目录下，此处的..就表示out目录的上一级目录
const char* omModelPath = "../model/resnet50.om"
//......

//2.根据模型文件获取模型执行时所需的权值内存大小、工作内存大小。
aclError ret = aclmdlQuerySize(omModelPath, &modelMemSize_, &modelWeightSize_);

//3.根据工作内存大小，申请Device上模型执行的工作内存。
ret = aclrtMalloc(&modelMemPtr_, modelMemSize_, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);

//4.根据权值内存的大小，申请Device上模型执行的权值内存。
ret = aclrtMalloc(&modelWeightPtr_, modelWeightSize_, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);

//5.加载离线模型文件（适配昇腾AI处理器的离线模型），由用户自行管理模型运行的内存(包括权值内存、工作内存)。
//模型加载成功，返回标识模型的ID。
ret = aclmdlLoadFromFileWithMem(modelPath, &modelId_, modelMemPtr_, modelMemSize_, modelWeightPtr_, modelWeightSize_);

//......