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表1 Sample列表

Sample名称

Sample获取

基本功能

量化过程

cmd

单击GiteeGithub,进入Ascend samples开源仓,从“python/level1_single_api/9_amct/amct_onnx/cmd”目录中获取样例。

  • 使用命令行方式进行训练后量化。
  • 使用命令行方式进行QAT模型适配CANN模型。

请参见样例工程中的README

resnet101

单击GiteeGithub,进入Ascend samples开源仓,从“python/level1_single_api/9_amct/amct_onnx/resnet-101”目录中获取样例。

训练后量化

  • 均匀量化
  • 非均匀量化

请参见样例工程中的README

mobilenetv2

单击GiteeGithub,进入Ascend samples开源仓,从“python/level1_single_api/9_amct/amct_onnx/mobilenet_v2”目录中获取样例。

  • QAT模型转CANN模型
  • 基于精度的自动量化

请参见样例工程中的README

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