Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

依赖的头文件和库文件说明

您需要根据实际使用的接口来include依赖的文件，AscendCL中各头文件的用途如下表所示。

AscendCL头文件在“CANN软件安装后文件存储路径/include/”目录下，AscendCL库文件在“CANN软件安装后文件存储路径/lib64/”目录下。

编译基于AscendCL接口的代码逻辑时，请按照include的头文件依赖对应的库文件，如果引用多余的so文件（例如libascendcl.a），可能导致版本功能异常或后续版本升级时存在兼容性问题。

表1 头文件列表
定义接口的头文件	用途	对应的库文件
acl/acl_base.h	用于定义基本的数据类型（例如aclDataBuffer、aclTensorDesc等）及其操作接口、枚举值（例如aclFormat）、日志管理接口等。	libascendcl.so
acl/acl.h	该头文件中已包含acl/acl_mdl.h、acl/acl_rt.h、acl/acl_op.h。包含acl.h文件后，可以引用初始化/去初始化、Device管理、算力Group查询与设置、Context管理、Stream管理、同步等待、内存管理、模型加载与执行、算子编译（不包括aclopCompile接口）、算子加载与执行（不包括aclopCompileAndExecute接口）等接口。	libascendcl.so
acl/acl_prof.h	用于定义Profiling配置的接口。	libmsprofiler.so 说明：为了兼容旧版本，旧版本中支持使用libascendcl.so，但后续版本这种方式会废弃，建议使用libmsprofiler.so，防止后续版本出现兼容性问题。
acl/ops/acl_cblas.h	用于定义CBLAS接口。	libacl_cblas.so
acl/ops/acl_dvpp.h	用于定义媒体数据处理V1版本的接口。	libacl_dvpp.so
acl/ops/acl_fv.h	用于定义特征向量检索的接口。昇腾310 AI处理器，当前不支持引用该头文件中的接口。昇腾910 AI处理器，当前不支持引用该头文件中的接口。	libacl_retr.so
acl/acl_op_compiler.h	用于定义aclopCompile、aclopCompileAndExecute、aclSetCompileopt等算子在线编译相关的接口、数据类型、枚举值等。	libacl_op_compiler.so
acl/acl_tdt.h	用于定义Tensor数据传输接口。昇腾310 AI处理器，当前不支持引用该头文件中的接口。	libacl_tdt_channel.so
acl/acl_tdt_queue.h	用于定义共享队列管理、共享Buffer管理接口。预留功能，当前暂不支持引用该头文件中的接口。	libacl_tdt_queue.so
acl/dvpp/hi_dvpp.h	用于定义媒体数据处理V2版本的接口。	libacl_dvpp_mpi.so

父主题： 开发基础推理应用