aclopCompile

函数功能

编译指定算子。在编译算子前，可以调用aclSetCompileopt接口设置编译选项；可以调用aclopSetCompileFlag接口设置编译算子时按模糊编译、还是按精确编译方式。

约束说明

• 每个算子的输入、输出组织不同，需要应用在调用时严格按照算子输入、输出参数来组织算子，用户在调用aclopCompile时，AscendCL根据optype、输入tensor的描述、输出tensor的描述、attr等信息查找对应的任务，再编译算子。
• 编译动态Shape的算子时，如果Shape具体值不明确，但Shape范围明确，则在调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型时，需要将dims数组的表示动态维度的元素值设置为-1，再调用aclSetTensorShapeRange接口设置tensor的各个维度的取值范围；如果Shape具体值以及Shape范围都不明确（该场景预留），则在调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型时，需要将dims数组的值设置为-2，例如：int64_t dims[] = {-2}。
• 编译有可选输入的算子时，如果可选输入不使用，则需按此种方式创建aclTensorDesc类型的数据：aclCreateTensorDesc(ACL_DT_UNDEFINED, 0, nullptr, ACL_FORMAT_UNDEFINED)，表示数据类型设置为ACL_DT_UNDEFINED，Format设置为ACL_FORMAT_UNDEFINED，Shape信息为nullptr。
• 编译有constant输入的算子时，需要先调用aclSetTensorConst接口设置constant输入。调用aclopCompile接口、aclopExecuteV2接口前，设置的constant输入数据必须保持一致。

函数原型

aclError aclopCompile(const char *opType,

int numInputs,

const aclTensorDesc *const inputDesc[],

int numOutputs,

const aclTensorDesc *const outputDesc[],

const aclopAttr *attr,

aclopEngineType engineType,

aclopCompileType compileFlag,

const char* opPath)

参数说明

typedef enum aclCompileType {
    ACL_COMPILE_SYS,  //向GE、FE注册过的算子
    ACL_COMPILE_UNREGISTERED  //未向GE、FE注册的算子（需要使用py源文件编译算子）

} aclopCompileType;

返回值说明

返回0表示成功，返回其它值表示失败。