函数：load_with_config

aclError aclmdlLoadWithConfig(const aclmdlConfigHandle *handle, uint32_t *modelId)

model_id, ret = acl.mdl.load_with_config(config_handle)

指定模型加载时需要的配置信息，并进行模型加载。

config_handle：int，指定模型加载的配置对象。需提前调用acl.mdl.create_config_handle接口创建该对象，与acl.mdl.set_config_opt中的config_handle保持一致。

model_id：int，系统完成模型加载后生成的模型ID。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

• 在加载前，请先根据文件的大小评估内存空间是否足够，内存空间不足，会导致应用程序异常。
• 按如下接口调用顺序可实现模型加载的功能：
  1. 调用acl.mdl.create_config_handle接口创建模型加载的配置对象。
  2. 多次调用acl.mdl.set_config_opt接口设置配置对象中每个属性的值。
  3. 调用acl.mdl.load_with_config接口指定模型加载时需要的配置信息，并进行模型加载。
  4. 模型加载成功后，调用acl.mdl.destroy_config_handle接口销毁。

无

使用acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口时，是通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

当前pyACL还提供了以下接口实现模型加载的功能，从使用的接口上区分从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

• acl.mdl.load_from_file接口
• acl.mdl.load_from_mem接口
• acl.mdl.load_from_file_with_mem接口
• acl.mdl.load_from_mem_with_mem接口