功能介绍

功能

该章节描述通过Profiling pyACL API采集并落盘性能数据，实现将采集到的Profiling数据写入文件，再使用Profiling工具解析该文件（请参见《性能分析工具使用指南》下的“解析Profiling数据”），并展示性能分析数据。

总体约束

不能与Profiling pyACL API for Subscription（订阅算子信息的Profiling pyACL API）的接口交叉调用：acl.prof.init接口和acl.prof.finalize接口之间不能调用acl.prof.model_subscribe接口、aclprofGet*接口、acl.prof.model_un_subscribe接口。

接口约束说明

• 调用接口要求：
  • acl.prof.init接口必须在acl.init接口之后、模型加载之前调用。

    如果已经通过acl.init接口配置了Profiling信息，则调用acl.prof.init接口、acl.prof.start接口、acl.prof.stop接口、acl.prof.finalize时，会返回报错。

    如果没有调用acl.prof.init接口，调用acl.prof.start接口、acl.prof.stop接口、acl.prof.finalize时，会返回报错。

  • acl.prof.start接口在模型执行之前调用，若在模型执行过程中调用acl.prof.start接口，Profling采集到的数据为调用acl.prof.start接口之后的数据，可能导致数据不完整。

    调用acl.prof.start接口时，可以指定从一个Device上采集性能数据，也可以指定从多个Device上采集性能数据。

    一个用户APP进程内，如果连续调用多次acl.prof.start接口，指定重复的Profiling配置，或指定的Device重复，会返回报错。

  • 在用户APP的进程生命周期内，acl.prof.init接口与acl.prof.finalize接口配对使用，建议只调用一次，如该组合多次调用可以改变保存性能数据的文件的路径。
  • acl.prof.start接口与acl.prof.stop接口需配对使用。
  • Profiling msproftx采集功能相关接口须在acl.prof.start接口与acl.prof.stop接口之间调用。其中配对使用的接口有：acl.prof.create_stamp/acl.prof.destroy_stamp、acl.prof.push/acl.prof.pop、acl.prof.range_start/acl.prof.range_stop。
• 接口调用顺序：
  • 建议的接口调用顺序如下，以“一个用户APP进程内采集多个模型推理时的性能数据”为例：

    acl.init接口-->acl.prof.init接口-->acl.prof.start接口(指定Device 0和Device 1)-->模型1加载-->模型1执行-->acl.prof.stop接口(与acl.prof.start接口的aclprofConfig数据保持一致)-->acl.prof.start接口(指定Device 1和Device 2)-->模型2加载-->模型2执行-->acl.prof.stop接口(与acl.prof.start接口的aclprofConfig数据保持一致)-->acl.prof.finalize接口-->执行其它任务-->模型卸载-->acl.finalize接口

  • 错误的接口调用顺序示例如下，以“一个用户APP进程内，如果连续调用多次acl.prof.start接口，指定的Device重复”为例：

    acl.init接口-->acl.prof.init接口-->acl.prof.start接口(指定Device 0和Device 1)-->acl.prof.start接口(指定Device 1和Device 2)-->模型1加载-->模型1执行-->模型2加载-->模型2执行-->acl.prof.stop接口-->acl.prof.stop接口-->acl.prof.finalize-->执行其它任务-->模型卸载-->acl.finalize接口