Profiling options参数解释

功能描述

Profiling配置选项。

• output：Profiling采集结果文件保存路径。该参数指定的目录需要在启动训练的环境上（容器或Host侧）提前创建且确保安装时配置的运行用户具有读写权限，支持配置绝对路径或相对路径（相对执行命令行时的当前路径）。
  • 绝对路径配置以“/”开头，例如：/home/HwHiAiUser/output。
  • 相对路径配置直接以目录名开始，例如：output。
• storage_limit：用于指定Profiling数据文件保存至磁盘时的存储空间上限。当累计存放的Profiling数据文件大小接近参数设置值（<=20MB）或数据存放目录所在磁盘的可用空间即将不足（<=20MB）时，除特定的Profiling数据文件外，最早保存的Profiling数据文件将被删除，以保证新生成的数据文件可以循环覆盖保存。

  单位为MB，参数值配置格式为数值+单位，例如"storage_limit": "200MB"，有效取值范围为[200, 4294967296]。

  未配置本参数时，默认取值为Profiling数据文件存放目录所在磁盘可用空间的90%。

• training_trace：采集迭代轨迹数据开关，即训练任务及AI软件栈的软件信息，实现对训练任务的性能分析，重点关注前后向计算和梯度聚合更新等相关数据。当采集正向和反向算子数据时该参数必须配置为on。
• task_trace：采集任务信息数据以及Host与Device之间、Device间的同步异步内存复制时延，即昇腾AI处理器HWTS数据，分析任务开始、结束等信息。取值on/off。如果将该参数配置为“on”和“off”之外的任意值，则按配置为“off”处理。当训练profiling mode开启即采集训练Profiling数据时，配置task_trace为on的同时training_trace也必须配置为on。
• hccl：控制hccl数据采集开关，可选on或off，默认为off。
• aicpu：采集AICPU算子的详细信息，如：算子执行时间、数据拷贝时间等。取值on/off。如果将该参数配置为“on”和“off”之外的任意值，则按配置为“off”处理。
• fp_point：指定训练网络迭代轨迹正向算子的开始位置，用于记录前向计算开始时间戳。配置值为指定的正向第一个算子名字。用户可以在训练脚本中，通过tf.io.write_graph将graph保存成.pbtxt文件，并获取文件中的name名称填入；也可直接配置为空，由系统自动识别正向算子的开始位置，例如"fp_point":""。
• bp_point：指定训练网络迭代轨迹反向算子的结束位置，记录后向计算结束时间戳，BP_POINT和FP_POINT可以计算出正反向时间。配置值为指定的反向最后一个算子名字。用户可以在训练脚本中，通过tf.io.write_graph将graph保存成.pbtxt文件，并获取文件中的name名称填入；也可直接配置为空，由系统自动识别反向算子的结束位置，例如"bp_point":""。
• aic_metrics：AI Core的硬件信息，取值如下：
  • ArithmeticUtilization：各种计算类指标占比统计；
  • PipeUtilization： 计算单元和搬运单元耗时占比，该项为默认值；
  • Memory：外部内存读写类指令占比；
  • MemoryL0：内部内存读写类指令占比；
  • ResourceConflictRatio：流水线队列类指令占比。
• l2：控制L2采样数据的开关，可选on或off，默认为off。
• msproftx：控制msproftx用户和上层框架程序输出性能数据的开关，可选on或off，默认值为off。

  Profiling开启msproftx功能之前，需要在程序内调用msproftx相关接口来开启程序的Profiling数据流的输出，详细操作请参见《应用软件开发指南 (C&C++)》“扩展更多特性>Profiling性能数据采集”章节。

• task_time：控制任务调度耗时以及算子耗时的开关。涉及在ai_stack_time、task_time、op_summary、op_statistic文件中输出相关耗时数据。可选on或off，默认为on。
• runtime_api：控制runtime api性能数据采集开关，可选on或off，默认为off。可采集runtime-api性能数据，包括Host与Device之间、Device间的同步异步内存复制时延等。