示例代码

基本原理

调用acl.media.dvpp_create_channel接口创建图片数据处理的通道、调用acl.media.dvpp_destroy_channel接口销毁图片数据处理的通道。
调用acl.media.dvpp_jpeg_decode_async异步接口，解码.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片。对于异步接口，还需调用acl.rt.synchronize_stream接口阻塞程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
调用acl.media.dvpp_jpeg_predict_dec_size接口根据Host上存放JPEG图片数据的内存计算出JPEG图片解码后所需的输出内存的大小。
实际输出内存大小可能与调用acl.media.dvpp_jpeg_predict_dec_size接口预估的内存大小存在差异，如果用户需要获取解码后的实际输出内存大小，需调用acl.media.dvpp_get_pic_desc_size接口获取。
输入、输出相关的约束要求，请参见功能及约束说明。

示例代码

您可以从获取样例中获取完整样例代码。

调用接口后，需增加异常处理的分支，并记录报错日志、提示日志，此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

      
       
         
         
           import acl
# ......

# 1.pyACL初始化。
ret = acl.init()

# 2.运行管理资源申请,包括Device、Context、Stream。
self.device_id = 0
ret = acl.rt.set_device(self.device_id)
context, ret = acl.rt.create_context(self.device_id)
stream, ret = acl.rt.create_stream()

# 3.创建图片数据处理通道时的通道描述信息，self.dvpp_channel_desc是acldvppChannelDesc类型。
self.dvpp_channel_desc = acl.media.dvpp_create_channel_desc()

# 4.创建图片数据处理的通道。
ret = acl.media.dvpp_create_channel(self.dvpp_channel_desc)

# 5.申请内存。
# 加载 YUV格式的图片数据。
# 申请Device内存inputDevBuff。
# 将通过acl.rt.memcpy接口将Host的图片数据传输到Device，数据传输完成后，需及时释放Host内存。
np_jpg = np.fromfile(self.path, dtype=np.byte)
self.in_buffer_size = np_jpg.itemsize * np_jpg.size
bytes_data = np_jpg.tobytes()
np_jpg_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)
self.in_buffer_dev, ret = acl.media.dvpp_malloc(self.in_buffer_size)
ret = acl.rt.memcpy(self.in_buffer_dev, self.in_buffer_size, np_jpg_ptr,
                     self.in_buffer_size, 1)

# 6 输出内存，按16对齐方式计算并申请Device内存self.out_buffer_dev,存放编码后的输出数据。
height_stride = ((h + 1) // 2) * 2
width_stride = ((w + 15) // 16) * 16
# malloc for output
self.out_buffer_size = (width_stride * height_stride * 3) // 2
self.out_buffer_dev, ret = acl.media.dvpp_malloc(self.out_buffer_size)

# 7. 创建解码输出图片的描述信息，设置各属性值。
# 解码设置输出内存和size到图片描述，用于数据占位。
self.pic_desc = acl.media.dvpp_create_pic_desc()
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_data(self.pic_desc, self.out_buffer_dev)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_size(self.pic_desc, self.out_buffer_size)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_format(
            self.pic_desc, PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_width(self.pic_desc, w)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_height(self.pic_desc, h)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_width_stride(self.pic_desc, width_stride)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_height_stride(self.pic_desc, height_stride)

# 8. 执行异步解码，再调用acl.rt.synchronize_stream接口阻塞Host运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
ret = acl.media.dvpp_jpeg_decode_async(self.dvpp_channel_desc,
                                           self.in_buffer_dev,
                                           self.in_buffer_size,
                                           self.pic_desc, self.stream)
ret = acl.rt.synchronize_stream(self.stream)

# 9. 解码结束后，释放资源，包括解码输出图片的描述信息、解码输出内存、通道描述信息、通道等。
ret = acl.media.dvpp_destroy_pic_desc(self.pic_desc)
ret = acl.media.dvpp_free(self.in_buffer_dev)
ret = acl.media.dvpp_free(self.out_buffer_dev)
ret = acl.media.dvpp_destroy_channel(self.dvpp_channel_desc)
ret = acl.media.dvpp_destroy_channel_desc(self.dvpp_channel_desc)

# 10. 释放运行管理资源。
ret = acl.rt.destroy_stream(self.stream)
ret = acl.rt.destroy_context(self.context)
ret = acl.rt.reset_device(self.device_id)
ret = acl.finalize()

# 11. pyACL去初始化。

# ......

          

        

      
     

父主题： JPEGD图片解码