前言

概述

昇腾910 AI处理器是华为在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流处理器算力的2倍，可配套MindSpore训练框架。当前业界大多数训练脚本基于TensorFlow的Python API开发，默认运行在CPU/GPU/TPU上。为了使其能够利用昇腾910 AI处理器的澎湃算力执行训练，提升训练性能，我们需要对训练网络脚本进行相关的迁移适配工作。当前昇腾910 AI处理器上支持TensorFlow的三种API开发的训练脚本迁移：分别是Estimator，Sess.run，Keras。

读者对象

本文档适用于AI算法工程师，用于将基于TensorFlow的Python API开发的训练脚本迁移到昇腾AI处理器上执行训练，并达到训练精度性能最优。

掌握以下经验和技能可以更好地理解本文档：

熟练的Python语言编程能力
熟悉TensorFlow 1.15的API
对机器学习、深度学习有一定的了解，熟悉训练网络的基本知识与流程

使用前须知

本文中的代码片段仅为示例，请用户使用时注意修改适配。