配置环境变量

AOE调优前，请先使用export命令在当前终端下配置环境变量。该方式在关闭Shell终端后失效。

必选环境变量
1. 请以运行用户在开发环境执行如下命令配置AOE工具所需的环境变量。${install_path}为CANN软件的安装目录，{arch}为当前操作系统的架构，请根据实际情况配置。
```
export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/latest/tools/ncs/lib64/:${install_path}/latest/{arch}-linux/devlib/:$LD_LIBRARY_PATH
```
  您也可以将以上命令写入~/.bashrc文件中，然后执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。
2. CANN软件基础环境变量
   CANN组合包提供进程级环境变量设置脚本，供用户在进程中引用，以自动完成环境变量设置。执行命令参考如下，以下示例均为root或非root用户默认安装路径，请以实际安装路径为准。
```
# 以root用户安装toolkit包
. /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh 
# 以非root用户安装toolkit包
. ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh 
```
3. AOE工具依赖Python，以Python3.7.5为例，请以运行用户在开发环境执行如下命令设置Python3.7.5的相关环境变量。
```
#用于设置python3.7.5库文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
```
  Python3.7.5安装路径请根据实际情况进行替换，您也可以将以上命令写入~/.bashrc文件中，然后执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。

可选环境变量：在开发环境配置aoe调优环境变量，示例如下。

export TUNE_BANK_PATH=/home/HwHiAiUser/custom_tune_bank
export TE_PARALLEL_COMPILER=8
export REPEAT_TUNE=False

表1 环境变量说明
环境变量	说明
TUNE_BANK_PATH	可通过此环境变量指定调优后自定义知识库的存储路径。设置的存储路径必须为绝对路径或相对于执行AOE调优引擎所在路径的相对路径，配置的路径需要为已存在的目录，且执行用户具有读、写、可执行权限。若配置的TUNE_BANK_PATH路径不存在或用户无权限，则调优进程会报错并退出。子图自定义知识库若不配置此环境变量，自定义知识库默认存储在：${HOME}/Ascend/latest/data/aoe/custom/graph/${soc_version}路径下。若配置了此环境变量，自定义知识库存储在该环境变量路径下。算子自定义知识库若不配置此环境变量，自定义知识库默认存储在：${HOME}/Ascend/latest/data/aoe/custom/op/${soc_version}路径下。若配置此环境变量，则调优后的最优策略存储在配置路径的${soc_version}目录下。说明：在多用户共享知识库场景下，共享知识库的用户需要设置TUNE_BANK_PATH为同一路径，并且对配置的路径具有读、写权限。若调优时自定义了知识库路径，后续进行模型转换时，若想直接使用自定义知识库，也需要配置此环境变量。
TE_PARALLEL_COMPILER	算子编译所需环境变量。网络模型较大时，可通过配置此环境变量，开启算子的并行编译功能。 TE_PARALLEL_COMPILER的值代表算子编译进程数（配置为整数），当取值大于1时开启算子的并行编译功能。开启AOE调优场景下：配置不能超过CPU核数*80%/昇腾AI处理器的个数，取值范围：1~32，默认值为8。由于该环境变量能够加速算子编译，所以可以加快涉及算子编译的相关流程调优。
REPEAT_TUNE	是否重新发起调优，此环境变量在开启子图调优或算子调优的场景下生效。如果知识库（内置或者自定义）中已经存在网络模型中的调优case（针对某shape的调优策略），则会跳过此case的调优流程，若想重新发起调优，可设置此环境变量为True。例如某些算子进行了逻辑的变更，如GEMM算子新增了支持ND的输入，该情况下需要设置此环境变量后，重新发起调优。取值范围：True或者False，默认值为False。

用户可将设置环境变量的命令写入自定义脚本，方便后续执行。

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