获取更多样例

resnet101

单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“python/level1_single_api/9_amct/amct_pytorch/resnet-101”目录中获取样例。

• 训练后量化（均匀量化）
• 非均匀量化
• 量化感知训练
  • INT8量化
  • INT4量化

• 通道稀疏
• 自动通道稀疏搜索
• 组合压缩

请参见样例工程中的README。

mobilenetv2

单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“python/level1_single_api/9_amct/amct_pytorch/mobilenet_v2”目录中获取样例。

基于精度的自动量化

请参见样例工程中的README。

tensor_decompose

单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“python/level1_single_api/9_amct/amct_pytorch/tensor_decompose”目录中获取样例。

张量分解

请参见样例工程中的README。