执行固定Shape算子
接口调用流程,请参见接口调用流程。
示例代码
执行固定Shape算子(此处以Add算子为例)分为以下几步:
- 准备Add算子的模型文件。
- 先构造该算子的描述文件(*.json文件,描述输入输出Tensor描述、算子属性等)。
- 借助ATC工具,将该算子描述文件编译成单算子模型文件(*.om文件),再分别调用AscendCL接口加载om模型文件、执行算子。
atc --singleop=$HOME/singleop/add.json --output=$HOME/singleop/out/op_model --soc_version=<soc_version>
关键参数解释如下(详细参数说明,请参见《ATC工具使用指南》。):
- --singleop:单算子描述文件(json格式)的路径。
- --output:存放单算子模型文件的目录。
- --soc_version:昇腾AI处理器的版本。
进入“CANN软件安装目录/compiler/data/platform_config”目录,".ini"文件的文件名即为昇腾AI处理器的版本,请根据实际情况选择。
- 编写单算子加载、执行的代码逻辑。
以下是关键步骤的代码示例,不可以直接拷贝编译运行,仅供参考,调用接口后,需增加异常处理的分支,并记录报错日志、提示日志,此处不一一列举。完整代码,您可以从acl_execute_add样例中查看。
// 1.AscendCL初始化 aclRet = aclInit(nullptr); // 2.运行管理资源申请(使用默认Context、默认Stream,默认Stream在作为其它接口入参时,可传空指针) aclRet = aclrtSetDevice(0); 获取软件栈的运行模式,不同运行模式影响后续的接口调用流程(例如是否进行数据传输等) aclrtRunMode runMode; bool g_isDevice = false; aclError aclRet = aclrtGetRunMode(&runMode); g_isDevice = (runMode == ACL_DEVICE); // 3.加载单算子模型文件(*.om文件) // 该目录相对可执行文件所在的目录,例如,编译出来的可执行文件存放在out目录下,此处就表示out/op_models目录 aclRet = aclopSetModelDir("op_models"); // 4.执行算子 // opType表示算子类型名称,例如Add // numInputs表示算子输入个数,例如Add算子是2个输入 // inputDesc表示算子输入tensor描述的数组,描述每个输入的format、shape、数据类型 // inputs表示算子输入tensor数据 // numOutputs表示算子输出个数,例如Add算子是1个输出 // outputDesc表示算子输出tensor描述的数组,描述每个输出的format、shape、数据类型 // outputs表示算子输出tensor数据 // attr表示算子属性,如果算子没有属性,也需要调用aclopCreateAttr接口创建aclopAttr类型的数据 // stream用于维护一些异步操作的执行顺序 aclopExecuteV2(opType, numInputs, inputDesc, inputs, numOutputs, outputDesc, outputs, attr, nullptr); // 处理执行算子后的输出数据,例如在屏幕上显示、写入文件等,由用户根据实际情况自行实现 // ...... // 阻塞应用运行,直到指定Stream中的所有任务都完成 aclrtSynchronizeStream(nullptr); // 5. 释放运行管理资源(默认Context、Stream无需用户释放,调用aclrtResetDevice接口后自动释放) aclRet = aclrtResetDevice(0); // 6.AscendCL去初始化 aclRet = aclFinalize(); // ....
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