函数:set_input_aipp
C函数原型 |
aclError aclmdlSetInputAIPP(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, const aclmdlAIPP *aippParmsSet) |
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Python函数 |
ret = acl.mdl.set_input_aipp(model_id, dataset, index, aipp_parms_set) |
函数功能 |
动态AIPP场景下,根据指定的动态AIPP输入的输入index,设置模型推理时的AIPP参数值,同步接口。 动态AIPP支持的几种操作的计算方式及其计算顺序如下:抠图->色域转换->缩放(当前版本不支持缩放)->减均值/归一化->padding。 |
输入说明 |
model_id:int,模型的ID。
dataset:int,表示模型的输入数据。
index:int,标识动态AIPP输入的输入index。
aipp_parms_set:int,动态AIPP参数对象的指针。
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返回值说明 |
ret:int,错误码
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约束说明 |
经过动态AIPP处理后的图像的宽、高必须与原始模型中输入Shape中的宽、高保持一致。
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注意事项 |
无 |
参考资源 |
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抠图 |
缩放 |
补边(padding) |
动态AIPP输出图片的宽、高 |
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否 |
否 |
否 |
aippOutputW=srcImageSizeW,aippOutputH=srcImageSizeH |
是 |
否 |
否 |
aippOutputW=cropSizeW,aippOutputH=cropSizeH |
是 |
是 |
否 |
aippOutputW=scfOutputSizeW,aippOutputH=scfOutputSizeH |
是 |
否 |
是 |
aippOutputW=cropSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=cropSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom |
否 |
否 |
是 |
aippOutputW=srcImageSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=srcImageSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom |
否 |
是 |
是 |
aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom |
否 |
是 |
否 |
aippOutputW=scfOutputSizeW,aippOutputH=scfOutputSizeH |
是 |
是 |
是 |
aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight,aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom |