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昇腾小AI

--output

功能说明

  • 如果是开源框架的网络模型:

    存放转换后的离线模型的路径以及文件名,例如:$HOME/module/out/tf_resnet50,转换后的模型文件名以指定的为准,自动以.om后缀结尾,例如:tf_resnet50.om或tf_resnet50_linux_x86_64.om,若om文件名中包含操作系统及架构,则该om文件只能在该操作系统及架构的运行环境中使用。

  • 如果是单算子描述文件(json格式):

    存放转换后的单算子模型的路径,例如:$HOME/singleop/out/op_model。转换后的模型文件命名规则默认为:序号_opType_输入的描述(dataType_format_shape)_输出的描述(dataType_format_shape),如果不采用默认命名规则,可以通过单算子描述文件中的name属性指定模型文件名。

关联参数

若使用atc命令转换出来的om模型文件名中含操作系统及架构,但操作系统及其架构与模型运行环境不一致时,则需要与--host_env_os--host_env_cpu参数配合使用,设置模型运行环境的操作系统类型及架构。

参数取值

参数值:

  • 如果是开源框架的网络模型:存放转换后的离线模型的路径以及文件名。
  • 如果是单算子描述文件(json格式):存放转换后的单算子模型的路径。

参数值格式:路径和文件名:支持大小写字母(a-z,A-Z)、数字(0-9)、下划线(_)、中划线(-)、句点(.)、中文字符。

推荐配置及收益

无。

示例

  • Caffe框架网络模型:
    --output=$HOME/module/out/caffe_resnet50
  • TF框架网络模型:
    --output=$HOME/module/out/tf_resnet50
  • ONNX网络模型:
    --output=$HOME/module/out/onnx_resnet50
  • 单算子描述文件:
    --output=$HOME/singleop/out/op_model

支持的芯片型号

昇腾310B AI处理器

依赖约束

无。

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