TBE算子性能优化

当DSL方式实现的算子性能不满足需求时，可以参考如下流程进行优化：

TBE TIK算子性能优化的主要流程如下所示：

图1 TBE TIK算子调优流程
点击放大

首先查看需要优化的算子是否在AOE支持的算子列表中，若支持，则先使用AOE工具对指定算子进行调优。
AOE支持的算子列表及工具使用方法可参见《AOE工具使用指南》。
调优后，再对算子进行多核方案的分析，分析算子的多核方案是否合理，是否使能了double buffer，详细分析方法请参见多核与double buffer。
使用MindStudio工具对算子进行UT测试，利用UT测试的性能仿真工具展示算子的调度流水线，并进行详细的性能数据分析。
- MTE指令的执行流水线分析。
  若MTE1~MTE3指令的执行流水相对于整个时钟周期的占比超过80%，则说明DMA搬移性能较差，此种情况需要重点关注解决。
  
  若MTE指令的执行流水不连续，则说明搬运搬出数据时的并行度不高。
  
  详细可参见计算分片进行优化。
- Vector指令的执行流水线分析。
  若Vector指令的执行流水不连续，则说明Vector计算单元未被充分利用，需要审视同步指令的使用情况及指令的并行度。
  
  若Vector指令的执行流水相对于整个时钟周期的占比超过80%，说明当前Vector计算单元已被充分利用，若想继续进行性能提升，需要对指令并行度、算法是否最优等进行审视。
  
  详细可参见计算分片与同步指令分析进行优化。

父主题： 专题