文档首页我要评分文档获取效率文档正确性内容完整性文档易理解0/200提交在线提单论坛求助昇腾小AI CANN 6.3.RC1 CANN 6.3.RC1版本适配Ascend 310P和Ascend 910系列的产品。 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为针对AI场景推出的异构计算架构,CANN通过提供多层次的编程接口,以全场景、低门槛、高性能的优势,支持快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务,提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器澎湃算力。 了解更多 立即下载 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转昇腾CANN 01 环境部署 提供命令行和工具安装方式,命令行方式适用于所有场景,通过命令行手动安装第三方依赖、固件&驱动、CANN软件包和深度学习框架 快速部署 快速部署 软件安装 CANN软件安装(命令行) CANN软件安装(ascend-deployer工具) 深度学习框架安装 PyTorch安装 TensorFlow安装 MindSpore安装 04 推理应用开发 推理应用开发,支持快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务 开发向导 开发向导(C&C++) 开发向导(Python) 新手必备 快速入门(C&C++) 快速入门(Python) 基本概念(C&C++) 基本概念(Python) 接口调用流程(C&C++) 接口调用流程(Python) 推理调优 精度提升 媒体性能提升 参考 样例参考(C&C++) 样例参考(Python) API参考(C&C++) API参考(Python) 通过ATC工具转换模型 通过Ascend Graph构建离线模型 05 算子开发 自定义算子的开发及验证 开发向导 开发向导 新手必备 快速入门 背景知识 编译运行流程 算子开发 算子开发 算子性能优化 参考 CANN算子清单 Caffe / TensorFlow / ONNX / PyTorch算子清单 样例参考 接口参考 07 故障处理 提供执行离线推理过程中可能遇到的各类异常故障现象以及日志的开启和设置 故障处理 日志参考 02 模型开发(PyTorch) 在昇腾设备上使用PyTorch框架进行模型训练 开发向导 开发向导 迁移与训练 快速体验 自动迁移(推荐) 工具迁移 手工迁移 训练调优 精度调优 性能调优 03 模型开发(TensorFlow) 在昇腾设备上使用TensorFlow框架进行模型训练 开发向导 开发向导(TF 2.6) 开发向导(TF 1.15) 迁移与训练 快速体验 自动迁移(TF 2.6) 自动迁移(TF 1.15) 手工迁移(TF 2.6) 手工迁移(TF 1.15) 训练调优 精度调优(TF 2.6) 精度调优(TF 1.15) 性能调优(TF 2.6) 性能调优(TF 1.15) 在线推理 在线推理(TF 2.6) 在线推理(TF 1.15) 06 开发工具 提供在AI开发所需的命令行和IDE开发工具,支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务 命令行工具 精度比对 性能分析 AOE 专家系统 AI Core Error分析 分析迁移 AMCT ModelSlim HCCL性能测试 算子及模型速查 IDE工具 精度比对 性能分析 模型转换与调优 专家系统 AI Core Error分析 分析迁移 算子和模型 08 参考 提供算子和Scope融合功能 TensorFlow Parser Scope融合规则开发 TensorFlow Parser Scope融合规则参考 图融合和UB融合规则参考 更多资源 代码样例 基于Ascend的开源社区提供了丰富的sample样例代码,包含推理、训练,涉及多个行业领域 故障案例 为您提供昇腾计算产品相关故障、使用等案例的快速查询 成长路径 一站式成长计划,助力开发者领跑开发之路 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。 搜索结果找到“0”个结果当前产品无相关内容未找到相关内容,请尝试其他搜索词