比对场景

Tensor比对支持的精度比对场景如表1、表2所示，请根据具体场景准备对应的文件。具体文件的获取方式请参见下文具体数据准备章节。

一般情况下，精度比对获取昇腾AI处理器运行生成的dump数据文件与GPU/CPU运行生成的npy数据文件进行比对。若需要进行npy与npy数据文件之间的比对，请参见dump数据文件Format转换完成dump文件转换成npy文件后，执行npy与npy文件之间的精度比对。

表1 Tensor比对前数据准备（训练场景）
序号	待比对数据（My Output）	标准数据（Ground Truth）	模型文件/融合规则文件
1	通过昇腾AI处理器运行生成的训练网络dump数据文件	TensorFlow原始训练网络npy文件	计算图文件（*.txt）

表2 Tensor比对前数据准备（推理场景）
序号	待比对数据（My Output）	标准数据（Ground Truth）	模型文件/融合规则文件
1	非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	非量化原始模型的npy文件(Caffe)	非量化离线模型文件（*.om）
2	非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	非量化原始模型的npy文件(TensorFlow)	非量化离线模型文件（*.om）
3	非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	非量化原始模型的npy文件(ONNX)	非量化离线模型文件（*.om）
4	量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	非量化原始模型的npy文件(Caffe)	量化离线模型文件（*.om）昇腾模型压缩后的量化融合规则文件（json文件）
5	量化原始模型的npy文件(Caffe)	非量化原始模型的npy文件(Caffe)	昇腾模型压缩后的量化融合规则文件（json文件）
6	量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	量化原始模型的npy文件(Caffe)	量化离线模型文件（*.om）
7	量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	不同CANN软件版本、同一模型的不同版本或优化前后的模型数据比对时，不需要指定模型文件和融合规则文件。开启算子融合功能前后分别进行模型转换，生成的dump数据比对时，需要分别指定开启算子融合功能前后的离线模型文件（*.om）或算子映射文件（.json）。
7	非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件	非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件
注：上述有关量化、非量化概念请参见《AMCT工具（Caffe）》。