Profiling数据解析

在解析Profiling数据前，需采集相应的Profiling性能原始数据。

1. 以Ascend-cann-toolkit开发套件包的运行用户登录开发环境。
2. 切换至msprof.py脚本所在目录，如/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/profiler/profiler_tool/analysis/msprof。
   

   小技巧：为方便执行msprof.py脚本，您可以使用HwHiAiUser用户执行命令alias msprof_anlysis='python3 /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/profiler/profiler_tool/analysis/msprof/msprof.py'设置别名，后续就可以不用进入/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/profiler/profiler_tool/analysis/msprof目录，在任意目录输入msprof_anlysis即可执行Profiling命令。该操作仅在当前窗口下生效。

3. 解析Profiling数据。支持monitor和import两种解析方式，命令行格式如下：
   • 通过import方式(推荐使用)

     python3 msprof.py import [-h] -dir <dir>

     例如：python3 msprof.py import -dir /home/HwHiAiUser/profiler_data/PROF_XXX

   • 通过monitor方式

     python3 msprof.py monitor [-h] -dir <dir> 

     例如：python3 msprof.py monitor -dir /home/HwHiAiUser/profiler_data/PROF_XXX

   参数说明参见表1。

   表1 解析命令参数说明

   参数名	描述	可选/必选
   import	通过import方式解析Profiling数据。 使用import方式解析Profiling数据时，即使原始Profiling数据目录中已经生成.db文件，该方式会重新生成.db文件，而使用monitor方式重新解析任意目录的Profiling数据时，需要先删除原始Profiling数据目录中的.db文件。	二者必选其一
   monitor	通过monitor方式解析Profiling数据。 monitor为多进程方式解析，建议数据量大时使用。 monitor解析方式在脚本执行时是不退出的，当有新的Profiling数据拷贝进当前正在解析的文件夹-dir时，会继续进行解析；import方式只针对当前已有文件进行解析。
   --cluster	解析集群场景的性能数据并进行汇总。仅配置import参数时支持。 -dir参数需指定PROF_XXX目录的父目录，指定后的解析结果在PROF_XXX目录同级目录下生成sqlite目录。	集群场景时必选
   -dir, --collection-dir	收集到的Profiling数据目录。须指定为PROF_XXX目录、PROF_XXX目录下的host或device_{id}目录（生成具体设备数据）或PROF_XXX目录的父目录，例如：/home/HwHiAiUser/profiler_data/PROF_XXX、/home/HwHiAiUser/profiler_data/PROF_XXX/device_{id}或/home/HwHiAiUser/profiler_data/。	必选
   -h，--help	显示帮助信息，仅在获取使用方式时使用。	可选

   执行完上述命令，解析完成后对应的PROF_XXX的device_{id}和host目录下会生成sqlite目录，sqlite目录下会有.db文件生成。