接口调用流程
接口调用流程
数据传输的关键接口调用流程如下：
- 申请内存。
- Host上的内存，可以使用pyACL提供的acl.rt.malloc_host接口申请内存。
- Device上的内存，使用pyACL提供的acl.rt.malloc或acl.rt.malloc_host接口申请内存。如果涉及数据预处理（例如，图片解码、缩放等）时，需使用acl.media.dvpp_malloc或acl.himpi.dvpp_malloc接口申请内存。
- 将数据读入内存。
- 通过内存复制实现数据传输。
数据传输可以通过内存复制的方式实现，分为同步内存复制、异步内存复制：
- 同步内存复制：调用acl.rt.memcpy接口。
- 异步内存复制：调用acl.rt.memcpy_async接口，再调用acl.rt.synchronize_stream接口实现Stream内任务的同步等待。
对于Host内的数据传输、Device内的数据传输、Host与Device之间的数据传输，可以调用内存复制的接口实现，也可以直接通过指针传递数据。
对于Atlas 200/300/500 推理产品，Ascend RC场景下，不涉及Host上的内存申请、Host内的数据传输、Host与Device之间的数据传输。
注意事项
如果当前版本的昇腾AI软件栈支持多种运行形态，在这种场景下，若想实现相同的应用程序可支持在多种形态下运行，申请内存的方式不同，会影响数据传输时调用的接口：
- 使用acl.rt.malloc_host接口申请Host内存、使用acl.rt.malloc接口申请Device内存时：
需先调用acl.rt.get_run_mode接口获取软件栈的运行模式。
- 当查询结果为ACL_HOST=1，则数据传输时涉及申请Host上的内存。
- 当查询结果为ACL_DEVICE=0 ，则数据传输时不涉及申请Host上的内存，仅需申请Device上的内存。
该种方式多一些代码逻辑的判断，不需要由用户处理Device上的内存对齐。在Device上运行应用的场景，该种方式少一些内存复制的步骤，性能较好。
- 使用acl.rt.malloc_host申请内存时，系统根据运行形态判断是申请Host内存还是Device内存：
无需调用acl.rt.get_run_mode接口获取软件栈的运行模式。
该种方式代码逻辑相比前一种简单，但需由用户处理Device上的内存对齐。
父主题： 数据传输
