函数：load_from_file_with_mem
C函数原型 |
aclError aclmdlLoadFromFileWithMem(const char *modelPath, uint32_t *modelId, void *workPtr, size_t workSize, void *weightPtr, size_t weightSize) |
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Python函数 |
model_id, ret = acl.mdl.load_from_file_with_mem(model_path, work_ptr, work_size, weight_ptr, weight_size) |
函数功能 |
从文件加载离线模型数据（适配昇腾AI处理器的离线模型），由用户自行管理模型运行的内存，同步接口。 系统完成模型加载后，返回的模型ID，作为后续操作时用于识别模型的标志。 |
输入说明 |
model_path：str，离线模型文件的存储路径，路径中包含文件名。运行程序（APP）的用户需要对该存储路径有访问权限。 此处的离线模型文件是适配昇腾AI处理器的离线模型，即*.om文件。
说明：
关于如何获取om文件，请参见模型构建。 对om模型文件大小有限制的场景下，如果使用ATC工具生成om文件时，将“--external_weight”参数设置为1（1表示将原始网络中的Const/Constant节点的权重保存在单独的文件中，且该文件保存在与om文件同级的“weight”目录下），那么在使用本接口加载om文件时，需将“weight”目录与om文件放在同级目录下，这时pyACL会自行到“weight”目录下查找权重文件，否则可能会导致单独的权重文件加载不成功。 work_ptr：int，Device上模型所需工作内存（存放模型输入/输出等数据）的地址，由用户自行管理。 work_size：int，模型所需工作内存的大小，单位Byte。 weight_ptr：int，Device上模型权值内存（存放权值数据）的指针，由用户自行管理。 weight_size：int，模型所需权值内存的大小，单位Byte。 |
返回值说明 |
model_id：系统完成模型加载后生成的模型ID。 ret：int，错误码。
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约束说明 |
模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下（关于Context的创建请参见acl.rt.create_context）。 |
注意事项 |
无 |
相关接口 |
当前pyACL还提供了acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口来实现模型加载，通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。 |
参考资源 |
